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英美 MSBA 申请｜UMN MSBA、Emory MSBA 录取攻略，DIY 申请也能拿 3 万美元奖学金！ ft. Tom
更新于 2026/10/16
Jason 学长的备忘录
Tom DIY 申请 MSBA，拿到 UMN $30,000 和 Emory $20,000 奖学金。
- 补强学术：没有相关实习，就在延毕那学期修资料结构、算法，用课程项目证明数据能力。
- 串故事线：把数据社团、高分课程和项目连成一条线，说明自己对数据分析的投入。
- 找学长学姐：在 LinkedIn 约在读生 coffee chat，一间学校两到三位就够，面试时提到很加分。
Tom 在大学前期曾因课程与实习方向分散而感到迷惘，但凭借着后期的努力与明确定位，他最终以 3.89/4.3 的双主修成绩（经济系＋风险管理与保险学系），加上多段数据分析项目与实习经验，成功 DIY 完成申请。不仅拿下 UMN MSBA $30,000 奖学金，同时也获得 Emory MSBA $20,000 奖学金等英美名校录取。
在这篇专访中，Jason 学长将带你深入了解 Tom 如何从大学前期课程与实习规划较为分散，到确立以“商业分析”为申请目标后全力补强；他又为何选择 DIY 自行申请，而非通过中介？在 SOP 撰写、面试准备与心态调整的过程中，他有哪些具体做法？最后也会分享他在 UMN 与 Emory 之间的抉择思路。
如果你正在考虑申请商业分析 Business Analytics 或是英美商学院硕士，甚至正在规划学业与职涯方向准备，却还在犹豫方向、是否要找留学中介，或者烦恼如何凸显自己的商科背景，Tom 的故事会给你最实用的参考与方向！
Tom 的申请背景：（Tom’s LinkedIn）
国立政治大学 经济系 & 风险管理与保险学系（双主修） GPA: 3.89/4.3
IELTS 7.5、GMAT 635（新制）
Work Experience:
- CBES Group, E-Commerce Sales & Marketing Executive（跨境电商｜年营收 500 万美金账号管理）
- Market Intelligence & Consulting Institute, Research Assistant（ICT 产业研究，撰写三星、传音报告）
Academic / Project Experience:
- R for Data Science：3,000+ 笔犯罪数据预测模型（Logistic Regression、Decision Trees）
- Econometrics：IG 粉丝成长因素实证分析
- Financial Data Analysis：4.7 万笔股价数据投资组合回测
- Python for Business Analytics：台北公园 & Café 推荐系统（Web Scraping、互动地图）
Other Experience：
- NCCU Data Analytics Club：分析 10 万笔 Kaggle 饭店评论，Tableau 视觉化，团队比赛第二名
- NCCU Career Month：组织 30+ 职涯活动，10,000+ 学生参与
录取：
- 最终决定入学：University of Minnesota, MSBA（$30,000 scholarship）
- Emory University, MSBA（$20,000 scholarship）
University of Minnesota MSBA 科系介绍
明尼苏达大学（University of Minnesota, Twin Cities，简称 UMN）是美国中西部历史最悠久、规模最大的公立研究型大学之一，隶属于 美国十大联盟（Big Ten Academic Alliance）。其 MSBA（Master of Science in Business Analytics – 官网连结）硕士项目由 Carlson School of Management 开设，在《US News》商学院排名中长期保持前段，更在 QS 2024 排名中位居美国公立大学商业分析硕士第 5 名。
UMN MSBA 为期 12 个月、STEM 认证，课程设计紧凑，需完成 45 学分，内容涵盖 Python、R、SQL、机器学习、统计建模与资料视觉化，并结合营销、供应链与风险管理等商业决策应用。所有学生都必须参与企业分析项目（Enterprise Analytics Project），直接与公司合作处理真实数据。依托明尼阿波利斯与圣保罗双城的地理优势，学生能接触 3M、Target、UnitedHealth Group、Best Buy 等 Fortune 500 企业，累积丰富实战经验。
就业表现方面，UMN MSBA 近年来保持亮眼成绩，89% 的毕业生于毕业后六个月内收到全职工作邀请，87% 已接受聘用。平均薪资达 112,447 美元，中位数 115,000 美元，最高可达 190,000 美元，签约奖金中位数 10,000 美元。产业分布集中于金融（28%）、科技（21%）、零售（12%）、顾问（15%），主要雇主包括 Amazon、Capital One、Target、Meta、McKinsey、Microsoft、JP Morgan Chase 与 Walmart，常见职位则有 Data Scientist、Business Analyst 与 Business Intelligence Engineer。 凭借高强度课程、与 Fortune 500 的深度合作、强大校友网络与优异的就业成果，UMN MSBA 被视为美国商业分析硕士领域的顶尖选择，特别适合希望在短时间内强化数据能力并快速投入产业的学生。
申请动机与确立方向：为何选择 MSBA？
大学前期课程较分散、缺少实习经验，你是什么时候开始意识到“商业分析”是自己要走的路？
大概在大三下大四上的时候。那时候开始对未来的职涯感到焦躁，但却由于双主修以及自己大学前期疏于规划职涯（太混）的缘故，没有太多实习经验。
细数过往，发现参加数据分析的社团的过程挺有趣的，便决定在大四尝试多修一些数据科学相关的课，像是计量经济学、数据分析与 R 语言等等，上了一学期后发现对于这个领域很有兴趣，就决定自己研究生要申请相关的科系来进修。
在确定以 MSBA 为目标后，你做了哪些努力（补强程序语言能力、参加项目、累积实习）来强化竞争力？
我很清楚我的硬伤是在于没有太相关的实习经验，而优势则是还可以的 GPA 以及各项数据分析相关课程的项目。因此，在延毕的那一学期除了准备标准化考试 (GMAT) 以外，我还修了资料结构、算法等课，在成绩单上补足 MSBA 系所重视的程序能力，也利用这学期来让我的整体 GPA 再高一点点。
当时的想法是，如果申请前来不及累积实习或工作经验，至少学术上要加强竞争力。
商学院的硕士大多很重视学程最后的就业率，所以你如果在学术上没有太多的亮点但却有不错的工作经验、side project 的话，也可利用这些元素去说服招生官你在找工作上的竞争力，甚至我认为工作经验还比学术经验更有说服力。总之，只要让他觉得你很大概率能找到好的工作，那录取机会就会大大增加。
大学丰富的实习、学术专题、社团活动等经验中，你认为哪一段经历对于申请或是你的职涯方向影响最大？
我认为是社团活动。老实说，当初参加社团活动，我都不是以职涯或申请学校为目标去参加的，单纯只是想多探索一点可能性，不过回过头来看，过往的经历都成为包装申请资料很好的素材，也非常庆幸大学时期自己有做过那些尝试。
但如果重来一次，还是会希望自己再目标导向一点，或至少是有规划得去累积需要的经验，这样不论是否要申请国外研究生，对于自己的职涯都会减少许多不必要的迷茫。
DIY 留学申请经验：亲手完成所有流程
申请时你有考虑过留学中介吗？为什么最后选择自己 DIY？
在前期只申请英国学校时本来有找过传统的中介。当时自己一边准备语言考试又有正职在身，认为如果有人可以帮忙搜集信息、帮忙处理申请系统，或者帮助优化文件的话可以节省很多时间。但后来这几点都没有太满意，让我觉得不需要花大钱去找中介，后期加申美国学校时也是 DIY 并找 Jason 帮忙文件的编修而已。
首先中介确实会比一般人还要有许多的申请经验，在一开始毫无概念的时候确实能提供很多信息。不过通常中介都不会精通于一个 program，他们比较懂的是 general 一点的概念，而不同 program 的申请状况本来就不能一概而论；况且亲自走过申请后我发现就算是同一个 program，每个学校的 GPA 要求、语言成绩要求甚至偏好的录取者特质都不一样，那进入到了这个阶段，其实中介懂的也不会比我多很多了，更多的是要自己爬文去研究学校。
因此我觉得信息这方面在后期我更多是自己爬文以及问学长学姐才知道，中介其实给不了太大帮助；至于申请系统真的很容易操作，基本上就是一个让申请者上传资料的网站而已，就算中介可以协助我上传档案，但毕竟是自己申请学校，还是会想亲手上传比较安心，因此这方面也没有提供很大的帮助。
再来是文件质量的部分，我找的中介只负责请外师帮忙翻译润色，不过毕竟中间隔了一层中介，沟通起来没有很顺畅，可想而知文件的质量不太可能太好。基于以上种种原因，我后来选择 DIY，信息部分通过自己爬文＆找在读学长学姐聊聊获得，文件部分则是找 Jason 帮忙，花了不到三分之一的钱却得到更好的成果。
DIY 过程中最有挑战的部分是什么？相反，亲自处理又带来哪些好处？有推荐哪些 DIY 资源或工具吗?
其实我认为 DIY 不太可怕，只要学校网站多摸几次很快就能知道什么信息要在哪里找，以及如何操作系统等等。
最具有挑战的部分应该是时间管理吧，中介通常会给我一个各项资料的 deadline，让我可以很好的管控申请进度，DIY 的话就得自己安排好，因为如果同时申请多间学校的话会有点吃力，不过我认为这是一个申请者本来就该管控好的部分。
亲自处理当然就是比较安心，上传文件都自己来可以一直 double check 确保没问题。
至于资源的话，我会先把文书拆解成文书内容以及文书编修。如果要全部 DIY 的话，文书的内容要写哪些东西，除了参考网络上（Medium, Dcard, 小红书…等等）的心得分享文章以及学校网站以外，我会蛮推荐直接用 LinkedIn 联系正在念书的学长学姐问他们学校相关的问题，他们甚至还可以给一些写文书的思路，比如说可以问问学长学姐只有那间学校才有的活动，或者学校偏好的申请者等等，那在文书或之后的面试如果有提到，对学校就会是一个不错的加分点，因为显得我比其他人有更做功课，有获得一些网络上找不到的信息。
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文书编修如果不找人的话，我之前有试过搭配 GPT 来修饰我的文章，搭配 Grammarly 来检查文法其实多来回几次，应该也可以写出不错的文书，不过我个人还是建议找个专业的润色来帮助完成文书撰写会比较好，一来可以减少许多自己不确定用法的时间，二来如果是那种可以跟你讨论文章架构内容、甚至帮助你串起经历故事线的专业润色的话（推荐 Jason），那整体的文件质量一定会更好。
SOP 与文书策略：把商科背景写出独特性
你如何在 SOP / Essay 中凸显自己对数据分析的兴趣？以及充分展现自己的能力？
诚如 Jason 在别的文章所说，我也认为在撰写 SOP 的过程中，自我反思是非常重要的，也就是说，你怎么说你的经历有时比你有过什么样的经历还重要，过程中要一直思考自己的竞争优势是什么，并展现出来。
正如前面所提到我的优劣势，既然我过去的实习都不是数据分析相关的，那我在文书中的写法就是以学术来体现我对于数据分析的热情。举例来说，在我确立以 MSBA 为申请的目标后，我修的数据分析的课程都尽量挑有课程项目的，也努力让分数在 90 分以上，那这样再搭配我过去的数据分析社的社团经历，就可以很有逻辑地去写出一个具有说服力的故事：我因为社团对数据分析产生兴趣、所以在之后也选修了相关的课程来修并获得高分，而成绩高、有项目经历又可以侧面反映对这个领域的投入。
再比如说我是大一转系才进入经济系，本来也不是跟商学相关的科系，那这段经历我也可以拿来包装一下，变成是我对 Business 的热情驱使我这样做。当初这样做的原因都并不完全跟故事符合，而是回过头来去串起过去自己的经历，在反思后尽量让过去经历是具有一致性的，如此才能说服招生官相信你是真的热爱这个领域。
哪些课程项目（如 Python、R、金融数据分析）是你觉得最能打动学校的？你有把这些项目都放进简历 CV 和申请文书中吗？
以课程项目来说的话，应该是一门叫做数据分析与 R 语言的课程最打动学校。那门课除了 R 语言以外，还结合了许多统计学和机器学习的概念，一整个学期下来还蛮充实的，几乎每堂课都有小组练习，最后还有一个期末的项目让我们用机器学习的模型来分析一组数据。由于这门课是我大学第一次接触机器学习的概念，所以在写文书时也多次写到这次课程的项目。
我后来修的四门数据分析的课程项目都有放进 CV 中，用来弥补我工作经验的不足，向招生官证明我有实际使用这些程序语言以及各种统计模型的经验。
在撰写 SOP 时，你有针对不同学校（如 UMN、Emory、LBS）调整内容吗？你是如何做的?
有稍微进行定制化，因为每间学校的特色和偏好的录取者都不尽相同。我会针对我所查到的信息以及学长学姐的心得去稍微修改 essay 里的 why school 部分。比方说，UMN 的特色是课程扎实，那我就会从学校课表去观察，然后特别强调课程安排的逻辑巧思；Emory 的特色是小班制，community 紧密，那我就有特别强调我团队合作的人格特质；LBS 则是非常强调 networking 和校友的资源反馈，我就强调我未来成为校友后能提供的价值。
此外，研究更深一点也可以知道各间学校的毕业生的产业分布，也可以再把自己的职涯规划去往这部分贴合。不过这些定制化都是一小部分，最主要自己的故事线和经历包装每间学校都大同小异。
你认为一份好的 SOP，最不能忽略的关键元素是什么？
我认为是要把自己的经历写成独特的故事。同样的三围（GPA、TOEFL/IELTS、GMAT/GRE）可以有截然不同的故事，这包括但不限于修课纪录、课外活动、实习/正职等等，要写出一份好的 SOP，需要花时间去回顾过往经历，最好可以与专业的顾问或有经验的人讨论要怎么串故事线，毕竟不可能所有经历都写上去，经过思考后呈现出来的独特故事是写好 SOP 最关键的因素。
在准备整个留学申请文件，包括 CV、SOP、推荐信等等，你的准备流程是？是否有一些撇步可以分享？
基本上都会先拟一个草稿，最后再慢慢去芜存菁到最后版本。
最先准备内容的是 CV，我是先把自己所有经历先列出来，再去思考其中哪一个经历有用到 business/math/programming 三者中的能力，再去列点写出来，然后将我的优势部分（GPA、修课成绩）凸显在 CV 最上面（如果大学后两学期的 GPA 有特别高也可以强调一下，让招生官知道自己的进步）。基本上 CV 和 SOP 不要太把两者分开来看，能相互呼应是最好的，比方说有些学校 SOP 没字数空间让我提到我完整的 leadership 经验的话，招生官看到 CV 也会大概知道我的实际内容。
SOP 正如前面提到的，会先有一个思考好的故事大纲，最后再照着故事大钢去把内容完成。一般美国学校的 SOP 会是 Essay 的形式，就是会有指定的题目让你去回答，不过都会是 SOP 其中一个段落的内容（比方说问你的职涯规划、why school 等等），所以我是有先写好一篇 SOP，之后再依 Essay 问的方面去撷取相关内容出来修改。
推荐信一定要提前问好推荐人！如果是要丢 R2 的话，最好暑假就能先确认好推荐人的意愿和是不是需要拟草稿给推荐人，因为推荐人是这三个文件里面不确定因素最大的，如果你要找的推荐人没有提前确认好，太晚才知道没办法帮忙写推荐信的话会超级麻烦，轻则赶不上当 round 的 due date，重则一直找不到只好延到明年。然后推荐人都很忙，要把推荐人帮你做这件事的阻力降到最低，提供的信息一定要简洁明了，也一定要注意礼貌。
申请规划与选校考量
选校时，你最重视的因素是什么（课程设计、奖学金、就业资源…）？
在选校时，有两个因素是我比较重视的。第一就是很直接的学费加生活费多寡，第二是留在当地就业的机会。前者比较直观，后者就牵涉比较多因素了，包括学校排名、课程长度、地理位置、学校的就业服务、校友网络、课程设计… 等等，这些因素加权起来就是在当地就业的机会，因此我在最后选校的时候各个因素都有综合评估。
当初自己筛选过后的 MSBA 申请校系以及对应的等级列表（冲刺、契合、保底）有哪些？在 DIY 没有中介协助的情况下，你是如何评估自身申请落点、预测“录取概率”？
其实我最初的选校名单是利用当时补 GMAT 的培训班的免费咨询给我的，当时大概有依据我的背景给了 7 到 8 个落点。后面又有去咨询各家不同中介，也都分别有给我一些落点。有了这些落点后，我再一一上网（这边也推荐 Jason 学长创办的 OfferLand 论坛，可以依照各条件去查看录取状况）稍微看了一下网络上申请者的背景和申请状况，去慢慢建立这些 program 大概的录取标准，最后才依据查到的信息和个人的偏好去筛选出想申请的学校。
我后来都没有申请在我保底区的学校，当时（现在依旧也是）认为既然要申请国外研究生，那就要去上了会想去、可以负担得起的学校念，所以我申请的六间学校全都是我的梦幻（三间）/ 冲刺（三间）区，不过这样策略的缺点也体现在最后的结果上，只上了两间，其他间都是拿了面试被 waitlist。
值得一提的是，学校排名和 program 的含金量是两回事，以我申请的 MSBA 为例，就有不少排名高但被诟病很水、找不到工作的 program，因此如果很在意学不学得到东西和就业资源的话，一定要多多爬文研究学校；此外，只看学校 QS 排名去判断申请难度也会有问题，不少校排低的 MSBA 却不比名校好申请。
总之，研究选校一定要多多考量，我认为最快的方式就是问有申请过同领域的学长学姐。
最后在 UMN、Emory 之间是如何做选择？最后决定 UMN 的原因是什么？
这两间的 MSBA 各有优缺，但都是我申请时就很喜欢的 program，所以也花了不少时间爬文、找学长学姐 Coffee Chat。最后选择 UMN 的一个决定性的因素是成本考量，奖学金考虑进去后便宜了 60 万台币左右。
以下就我查到的信息简单分析一下两所的优缺点。UMN 的优点是课程设计优秀、元老牌的 MSBA 所以校友出路不错、Connection 也已经在各产业累积甚广，缺点则是地点跟时长（只有 12 个月）；Emory 优点是可以有较长的时间（可以选 16 个月）、亚特兰大工作机会可能较多，缺点则是成本较高。
这两间学校往年的就业率都是不错的，都有几乎 100% 的就业率，但考量到近一两年美国的找工状况如此不稳定，稍微考虑一下 ROI 也是一个很好的选校面向。所以既然我没有特别的偏好、两间学校的优势也没有很决定性的优劣，最后就选了 UMN。
面试经验：真实展现能力的舞台
你经历过哪些学校的面试？流程和常见问题大概是什么？
我申请的 6 间 MSBA（UMN, Ut Austin, Emory, ICL, LBS(MAM) , UCL）除了 Ut Austin 以外，其他 5 间都有拿到面试。
以我遇到的状况来说，面试有三种形式：真人面、Kira 面试、录制视频
- 真人面 (LBS, Emory）：由校友或者学校的招生官视频面试，时长 30 分钟到一小时。
- Kira 面试 (ICL, UCL)：由 kira 系统出题，通常会限制准备时间和回答时间，对着萤幕回答问题。
- 录制视频 (UMN)：学校出问题，学生自行录制回答后上传视频。
我自己认为难度上 Kira ≥ 真人面 > 录视频。原因是虽然都有网络上都有面经，但 kira 通常会限制准备时间和回答时间，有时候回答时间只限制一分钟却要讲完整的一个行为面试题目或者介绍一个技术是很考验口说和回答架构的，如果在某一阶段卡着很有可能讲不完或者是讲太快后面的时间剩太多，对我来说会比较容易因为限时回答而感到紧张，因此事前的练习非常重要。
而校友/面试官面试就比较像聊天，虽然依旧很考验回答的架构，但至少没有回答限时的情况下，会少了时间急迫的感觉。
录制视频则是可以自己先写好稿，然后重复练习录制直到自己满意再上传，因此难度是三者中我认为最低的。
其实问题不外乎几种面向：why school, why you, why MSBA, behavioral questions (teamwork, failure/success experiences…), technical project experience, career plan
大部分在写文书时应该都会有初步的想法了，面试就是要讲具体明确一点，说服招生官你是真的有思考过的（因为像 career plan 这种问题是很容易被追问的）。我的经验是大概准备过两间学校的面试后就会比较轻松了，因为大部分都是差不多的问题，只要依据学校微调内容就好。
还有一点值得提到的是，如果是真人面试的话，我面试完都会发感谢信给面试官，稍微提到一下面试时自己觉得很有收获的部分，并简单 wrap up 一下面试的对话，内容保持真诚、简短俐落；我认为虽然不一定会因为这样就增加录取概率，但应该多少可以增加一点好感度。
面试时有遇到特别棘手的问题吗？你是怎么应对的？
其实大部分都在练习的过程中都有涵盖到，因此真人面试除了一些追问的问题以外，都是自己想过面试官可能会问的。有时候面试官追问可能只是想确定妳是不是真的有认真思考过你的回答，或者单纯想确认经验真伪而已，因此如果准备时有认真思考过，即便遇到没预期的追问题目，也不用太担心，稳稳回答就好。
值得一提的是 ICL 的 kira 有固定一题是脑洞题，也就是题目会问一些与申请完全无关的题目，例如你在荒岛上最需要的工具、绳子除了绑东西还有什么功用等等无理头的题目，这些题目因为有非常多题，面经也覆盖不了全部，因此就非常考验随机应变的能力。一开始我面试前觉得非常棘手，很怕遇到我用中文也答不出来的题目，而且 ICL 的 kira 每题只有 5 秒的时间可以准备，非常加剧当下的紧张感。
因此我采取的策略就是不管遇到什么题目，我都先写下我直觉的答案，回答的过程再去想 2 到 3 个论点去支撑我的回答，至少尽量让我的回答是有架构性的、内容再慢慢填充，在练习时也采取这个策略。还好我最后遇到的题目不算太难，当时我遇到的题目是我最喜欢的料理是什么，就有依这个方式顺利的回答出来。
你会如何建议学弟妹准备 Behavioral Question 与 Why this Program 等面试问题？
像 BQ 如果过去有面试过实习或甚至有正职工作经验的话其实不会太陌生，就是换成英文版而已，要讲的故事不太会差很多。不过英文面试（其实中文应该也一样）很重视回答的架构有没有遵守 STAR 法则，也就是故事的呈现要清楚、要让面试官听的重点要清楚明了，这方面我是有利用当初找 Jason 编修前自己买他的英文面试电子书去思考我的回答内容，我还蛮推荐去买来参考的，一本几百块而已，真的物超所值。
准备方式网络上也有许多前辈分享过了，不外乎就是准备两三个可以套用多种问题的故事，像我利用社团的项目就可以同时回答 technical 项目经验、冲突管理、失败经验等问题，故事不用多，但尽量包括多一点团队合作、领导力、跨部门沟通等元素，这样遇到不同问题只要微调需要呈现的细节就好了。
至于 why this program 我除了爬遍网络上所有前辈的分享文（medium 有非常多有料的分享文）、最基本的学校网站内容以外，我还在 LinkedIn 找了许多热心在读/已毕业的学长学姐 coffee chat，聊聊就读体验和面试准备的技巧等。这真的非常有用，很多学校的信息网络上不一定很清楚，就算有也可能是多年以前的经验，找在读学生可以获得许多内部信息，在面试时不经意的提到有跟校友或在读学生聊过、或提到一些内部信息（比如学校专属的一些活动），对于招生官来说，这显示你有做过功课，对这间学校是很有兴趣的，绝对是加分的。
找学长学姐聊可以集中精力在很想录取的学校就好，一间学校两到三个校友已经非常够了。聊完后，可以找出自己真的有被吸引的地方在面试回答时多加着墨，可以跟自己职涯目标连在一起是最好，因为这样听起来会更具体，更加目标导向。
给未来申请者的建议
对于还在犹豫方向，或想要 DIY 留学申请的同学，你会给什么具体建议？
出国留学是一个需要提前布局的投资，如果现在还是大一大二，顾好 GPA 跟好好享受大学生活比较重要（当然，任何时间开始准备都不嫌早，早点搜集信息也是一个比较轻松的开始方式）。
不过我会建议大二暑假就可以开始慢慢思考未来的方向，还没确定的话可以多尝试实习、多修有兴趣的课、参加各种社团来增广自己的视野，我会说如果要出国的话，最晚出去前一年半（也就是申请季前半年）就要清楚自己的方向了，或至少清楚自己要申请哪种硕士（比方说涉猎领域较广的 MIM 管理硕士）不太建议到了申请季时还要花时间思考要申请哪种硕士。
如果是已经大三大四且做好决定毕业就要出国的话，那时间和能改变的地方就比较有限了，累积实习经验、修针对性的课、维持甚至策略性的增加 GPA、开始准备标准化考试是我觉得这个阶段效益最大的事，行有余力的话也可以去接一些各种组织的干部，让自己简历的 Leadership 部分有东西可以写。
如果只能留下最重要的一句提醒，你希望申请者记住什么？
我会说提早做好准备然后相信自己、相信过程。
申请比想像中花时间，考 GMAT/GRE, 雅思托福也不是说能够很准确的抓出分数达标所需要的时间，文件的撰写编修更是比想像中花时间，提早开始绝对是百利而无一害。而如果可以的话，我也会希望自己当时可以再更早为出国留学铺路，并赶在 R1 就送出申请。原因是因为虽然 R2 也不算太晚，但一来竞争很有可能比 R1 激烈（年底几乎大家标化成绩都出分了），二来如果 R1 有幸能有 offer 的话，R2 准备起来会比较有余裕一些，能够让自己比较有从容布局和选择的底气。
如果已经做好准备了，就相信过程吧！非常老掉牙，但申请时心态也很重要，与其一直关注那个不确定性极大的录取结果，不如关注自己过程有没有做到该做的事，并相信自己一路以来的累积，也不要让结果来定义自己的努力。
录取与否变因实在太多，学校的 bar 也很不绝对（我遇过跟我一样申请 UMN 跟 ICL 的，他上了 ICL 我被 waitlist，但我 UMN 拿了奖学金他却直接被拒），学习如何专注在过程是我申请时学到很宝贵的一课，而我也敢说申请学校的过程也一定会让自我成长许多，所以如果妳正在申请或是已经申请完再等待结果的，不要太焦虑，只要前面有好好准备，自己的成长都是实实在在的。
目前到美国开始读书后，有没有当初预想不到的地方？是否有一些事情是你觉得可以提前准备、学习或是避雷的？
我认为口说绝对可以提前做准备，只有考雅思托福才练到口说的话完全不够。
我目前还是深深觉得口语能力和英听能力还是蛮不足的，虽然是不至于到有沟通障碍，但能感觉到在表达一些比较学术观点的时候，会需要一段时间组织句子，没办法像 native speaker 一样快速地跟教授有来有往的讨论课业，开会讨论时也还没办法把自己的想法表达的很精准。
之后若是想在美国工作，口语能力绝对是非常重要的一环，而且口说需要时间累积，因此如果能在台湾先做好准备的话会比较轻松。
然后就是课前阅读和作业非常多。这点也跟台湾有点不太一样，就我来说，以前大学教授主动要求课前预习的课非常少，这边每堂课课前都要我们看教授预录好的视频、简报、程序码的说明文件或甚至练习跑一下程序码，非常强调主动学习，不用怕没有资源可以学习；教授也很乐意在课余时间跟学生讨论问题，学习风气目前上课下来觉得蛮不错的！
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Jason 学长的心得总结
Tom 认为，同样的三围可以写出截然不同的故事；怎么说你的经历，有时比有过什么经历更重要。
22 岁录取哥伦比亚大学 MBA，创办留学平台 OfferLand.cc 的 Jason 学长
下一步：在 LinkedIn 找两三位目标学校的在读学长学姐，约一次 coffee chat。
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