更新于 2026/10/12
Jason 学长的备忘录
Ping 从政大应届录取 UCL MSBA，做法是把修课、实习和项目都连到科系需要的能力：
- SOP：写出大学修课带来的能力、怎么用在实习上，以及未来想在课程里继续增进的能力。
- 英文简历：放上重点课程、做过的项目和报告，用主动或领导的动词凸显参与度。
- 选对科系：Data Science 偏重统计模型的原理；Business Analytics 更强调产业知识，用来解释数据结果。
今天邀请到毕业于政大，应届毕业申请上 UCL MSBA 的 Ping 来分享跨领域申请经验和他的大学实习、项目经历等等。相信对广大的商业分析或跨领域申请者，一定有所帮助！
文章内容节录
📂 Data Science 和 Business Analytics 的差异
📂 SOP 撰写：明确连结自己的能力与课程设计，突显修课与实习经验
📂 英文简历诀窍：结合过往经验与 MSBA 所需能力，使用主动或领导动词凸显参与度
📂 实习经验：在电商实习中运用数据分析与商业洞察，证明商业分析和数字化经验在申请中的帮助
📂 提升程序背景：重点强化分析能力，商业分析重视结果解释能力，程序背景不是绝对门槛
📂 跨领域申请：尝试不同领域，修课并参与相关社团，网络课程提升背景
📂 提前尝试项目经验，突显自身优势，明确职涯目标，加强能力并寻找深耕的产业领域
伦敦大学学院商业分析硕士 UCL Business Analytics MSc 介绍
伦敦大学学院（University College London；简称：UCL），是英国 G5 超级精英大学 (the G5 super elite) 的成员之一，也是英国继牛津、剑桥后第 3 古老的大学。 英国 G5 学校包括：牛津大学、剑桥大学、伦敦帝国学院 ICL、伦敦政经学院 LSE 及伦敦大学学院 UCL。
有趣的是，UCL 或“伦敦大学学院”这两个名字在留学社群以外，似乎并不是非常知名，常常有人误认为他是“学院”而不是大学。但其实，从 2012 年以来，UCL 在 QS 世界大学排名中从未跌出前十，在 2024 年最新排名中排在第 9 名。
而今天介绍的 MSc Business Analytics (MSBA) 商业分析硕士在商学院的人气逐年上升，其原因不乏是商学院学生在选择研究生科系时，希望能适应变化多端的职场需求、培养硬实力、加强竞争力，找到具备数据采集、分析、可视化、制定策略并有商业敏锐度的跨领域人才。因此 UCL 的商业分析硕士 MSc Business Analytics 申请人数逐年飙升、竞争程度也随之加剧，对申请者有一定的相关背景要求，且语言、大学成绩等要求都具备一定难度。
大学背景＆经历：
什么时候开始对商业分析＆数据科学领域感兴趣，为什么？
在大一修完程序设计的通识后，一开始是先对写程序产生兴趣，同时因为我很喜欢查找各种资料，而且科系有很多报告需要做，在一些重复的动作下，逐渐觉得通过程序将资料整合呈现在撰写成报告很有趣。
在大学时选修了哪些课程并从中学到什么，对你的硕士申请有何影响？
我认为对我硕士申请最重要的课是统计系老师开的数据分析课程，它是一堂教授 r 语言的课程，由于课程的设计让我因此拥有很多 project 可以在硕士申请的时候放在简历中。
跨领域留学申请：
在被多间英国顶尖的数据科学和商业分析硕士录取后，你认为 Data Science 跟 Business Analytics 的差别是？两者在申请时的差异为何？
Data Science 比较注重对统计的理解和背景，课程内容会很强调对于不同统计模型和方法的原理，进而建立相关模型；而 Business Analytics 是相对来说更强调对于产业的知识，才能解释数据和分析出来的结果。因此这两个科系的背景要求也不同。
在撰写 SOP 申请文书过程中，可以分享一些让你最终被录取多所顶尖商学院的经验和心得吗？
我觉得应该是我有针对他们课程所需要的能力来进行撰写，并很明确的连结到他们的课程设计。
像是在我的 SOP 中：
- 我有明确点出在大学中所修读的课程带给我甚么能力
- 而后我如何运用在我的实习
- 甚至未来的课程里是我想继续增进的能力
在英文简历的准备上，有哪些诀窍跟重点？
最重要的绝对是如何将自己过去的经历和申请科系所希望具备的能力做结合，并且如何证明自己在这些经历中使用过的技术和能力。除了将自己修过的重点课程放在简历上以外，曾经做过的项目、报告也是最能直接显现能力的方法之一。同时，Jason 在帮我修改简历时，也有提到要用更为主动或领导的动词来加强自己在项目上的参与度。
为什么最终会选择就读 UCL 商业分析硕士？有哪些课程或是资源等等让你特别期待吗？
除了因为 UCL 是 G5 以外，在最后一学期他们提供与公司合作的项目课程是主要我最后选择 UCL 的原因。另外，在选修课程的部分，他们将课程分为两个 module，可以在第二学期决定自己想往哪个方向走。
实习、项目、课堂经历：
在电商实习中，你是如何在项目中运用数据分析和商业洞察力？这段实习对你日后的职涯或留学申请上产生了什么帮助？
由于我所在的部门会负责规画营销和季节性促销，所以在规划促销活动时，我得以通过庞大的平台销售资料来进行选品。因为有这段经验，所以在申请时，我能证明我对商业分析有一定的认识和能数字化的表现出过去的经验。
在大学期间，你参与了许多项目和活动，你认为哪些经历对你的商业分析和数据科学有最大的影响？
商业分析和数据科学的根源都是统计，而在英国硕士学制只有一年的情况下，我认为我的项目经历可以让我在申请时明显跳脱而出。不但证明我有足够的统计知识以外，更凸显懂得如何运用相关工具。
其他：
你认为对于程序背景不够的申请者，会较难申请商业分析吗？申请跨领域申请者，有哪些方式可以加强相关经历？
我觉得可以着重加强在自己分析的能力上，因为商业分析更注重的是如何将结果解释给客户，所以我认为程序背景不够并不代表就会比较难申请商业分析，毕竟在科系介绍的界面上并没有明确写出需要具备程序能力。
在跨领域申请的过程中，我一直都很庆幸我在还没有明确目标时，愿意不停地尝试各种不同的领域。如果还在学的话，我觉得就是在大学修各种相关课程并参与相关社团活动。同时，现在网络课程非常多元，很多网站都已经有完整的教学内容。虽然有些学校的确会比较严格要求要同科系的背景，但是也可以通过学分计算，来让自己和同科系的其他竞争者站在同一个起跑线上。
如果大学四年重来一次，你会想要做出哪些改变？
如果能重来，我会想在大一大二时就提高自己的成绩，让自己能双主修资科系。商管科系训练的能力是在于软实力，但若能拥有硬实力在一旁，就能有更广泛的工作选择和可以申请的学校。最初在选择学校，我就一直受限于背景的因素，担心自己投了在背景审查时就会被刷掉，所以在决定申请学校清单多少还是有受限，如果能在一开始就有足够的背景能力，就也能更深入钻研特定领域。
给同样想要往 Data Science 和 Business Analytics 领域努力的学弟妹一段话…
在申请前若是还有足够时间，若能多尝试相关工作或项目经验，可以更好的为自己加分，并更明确的知道自己要在哪个产业深耕钻研。
Jason 学长的心得总结
Ping 认为程序背景不够，不代表比较难申请商业分析，因为这个领域更重视怎么把分析结果解释给客户。
22 岁录取哥伦比亚大学 MBA，创办留学平台 OfferLand.cc 的 Jason 学长
下一步：列出修过的课和做过的项目，各写一句用到了哪项能力，放进简历。
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