最後更新時間: 2024 年 06 月 27 日
今天邀請到畢業於政大,應屆畢業申請上 UCL MSBA 的 Ping 來分享跨領域申請經驗和他的大學實習、專案經歷等等。相信對廣大的商業分析或跨領域申請者,一定有所幫助!
文章內容節錄
📂 Data Science 和 Business Analytics 的差異
📂 SOP 撰寫:明確連結自己的能力與課程設計,突顯修課與實習經驗
📂 英文履歷訣竅:結合過往經驗與 MSBA 所需能力,使用主動或領導動詞凸顯參與度
📂 實習經驗:在電商實習中運用數據分析與商業洞察,證明商業分析和數字化經驗在申請中的幫助
📂 提升程式背景:重點強化分析能力,商業分析重視結果解釋能力,程式背景不是絕對門檻
📂 跨領域申請:嘗試不同領域,修課並參與相關社團,網路課程提升背景
📂 提前嘗試專案經驗,突顯自身優勢,明確職涯目標,加強能力並尋找深耕的產業領域
倫敦大學學院商業分析碩士 UCL Business Analytics MSc 介紹
倫敦大學學院(University College London;簡稱:UCL),是英國 G5 超級精英大學 (the G5 super elite) 的成員之一,也是英國繼牛津、劍橋後第 3 古老的大學。 英國 G5 學校包括:牛津大學、劍橋大學、倫敦帝國學院 ICL、倫敦政經學院 LSE 及倫敦大學學院 UCL。
有趣的是,UCL 或「倫敦大學學院」這兩個名字在留學社群以外,似乎並不是非常知名,常常有人誤認為他是「學院」而不是大學。但其實,從 2012 年以來,UCL 在 QS 世界大學排名中從未跌出前十,在 2024 年最新排名中排在第 9 名。
而今天介紹的 MSc Business Analytics (MSBA) 商業分析碩士在商學院的人氣逐年上升,其原因不乏是商學院學生在選擇研究所科系時,希望能適應變化多端的職場需求、培養硬實力、加強競爭力,找到具備數據採集、分析、可視化、制定策略並有商業敏銳度的跨領域人才。因此 UCL 的商業分析碩士 MSc Business Analytics 申請人數逐年飆升、競爭程度也隨之加劇,對申請者有一定的相關背景要求,且語言、大學成績等要求都具備一定難度。
大學背景&經歷:
什麼時候開始對商業分析&數據科學領域感興趣,為什麼?
在大一修完程式設計的通識後,一開始是先對寫程式產生興趣,同時因為我很喜歡查找各種資料,而且科系有很多報告需要做,在一些重複的動作下,逐漸覺得透過程式將資料整合呈現在撰寫成報告很有趣。
在大學時選修了哪些課程並從中學到什麼,對你的碩士申請有何影響?
我認為對我碩士申請最重要的課是統計系老師開的資料分析課程,它是一堂教授 r 語言的課程,由於課程的設計讓我因此擁有很多 project 可以在碩士申請的時候放在履歷中。
跨領域留學申請:
在被多間英國頂尖的數據科學和商業分析碩士錄取後,你認為 Data Science 跟 Business Analytics 的差別是?兩者在申請時的差異為何?
Data Science 比較注重對統計的理解和背景,課程內容會很強調對於不同統計模型和方法的原理,進而建立相關模型;而 Business Analytics 是相對來說更強調對於產業的知識,才能解釋數據和分析出來的結果。因此這兩個科系的背景要求也不同。
在撰寫 SOP 申請文書過程中,可以分享一些讓你最終被錄取多所頂尖商學院的經驗和心得嗎?
我覺得應該是我有針對他們課程所需要的能力來進行撰寫,並很明確的連結到他們的課程設計。
像是在我的 SOP 中:
- 我有明確點出在大學中所修讀的課程帶給我甚麼能力
- 而後我如何運用在我的實習
- 甚至未來的課程裡是我想繼續增進的能力
在英文履歷的準備上,有哪些訣竅跟重點?
最重要的絕對是如何將自己過去的經歷和申請科系所希望具備的能力做結合,並且如何證明自己在這些經歷中使用過的技術和能力。除了將自己修過的重點課程放在履歷上以外,曾經做過的專案、報告也是最能直接顯現能力的方法之一。同時,Jason 在幫我修改履歷時,也有提到要用更為主動或領導的動詞來加強自己在專案上的參與度。
為什麼最終會選擇就讀 UCL 商業分析碩士?有哪些課程或是資源等等讓你特別期待嗎?
除了因為 UCL 是 G5 以外,在最後一學期他們提供與公司合作的專案課程是主要我最後選擇 UCL 的原因。另外,在選修課程的部分,他們將課程分為兩個 module,可以在第二學期決定自己想往哪個方向走。
實習、專案、課堂經歷:
在電商實習中,你是如何在專案中運用數據分析和商業洞察力?這段實習對你日後的職涯或留學申請上產生了什麼幫助?
由於我所在的部門會負責規畫行銷和季節性促銷,所以在規劃促銷活動時,我得以透過龐大的平台銷售資料來進行選品。因為有這段經驗,所以在申請時,我能證明我對商業分析有一定的認識和能數字化的表現出過去的經驗。
在大學期間,你參與了許多專案和活動,你認為哪些經歷對你的商業分析和數據科學有最大的影響?
商業分析和數據科學的根源都是統計,而在英國碩士學制只有一年的情況下,我認為我的專案經歷可以讓我在申請時明顯跳脫而出。不但證明我有足夠的統計知識以外,更凸顯懂得如何運用相關工具。
其他:
你認為對於程式背景不夠的申請者,會較難申請商業分析嗎?申請跨領域申請者,有哪些方式可以加強相關經歷?
我覺得可以著重加強在自己分析的能力上,因為商業分析更注重的是如何將結果解釋給客戶,所以我認為程式背景不夠並不代表就會比較難申請商業分析,畢竟在科系介紹的介面上並沒有明確寫出需要具備程式能力。
在跨領域申請的過程中,我一直都很慶幸我在還沒有明確目標時,願意不停地嘗試各種不同的領域。如果還在學的話,我覺得就是在大學修各種相關課程並參與相關社團活動。同時,現在網路課程非常多元,很多網站都已經有完整的教學內容。雖然有些學校的確會比較嚴格要求要同科系的背景,但是也可以透過學分計算,來讓自己和同科系的其他競爭者站在同一個起跑線上。
如果大學四年重來一次,你會想要做出哪些改變?
如果能重來,我會想在大一大二時就提高自己的成績,讓自己能雙主修資科系。商管科系訓練的能力是在於軟實力,但若能擁有硬實力在一旁,就能有更廣泛的工作選擇和可以申請的學校。最初在選擇學校,我就一直受限於背景的因素,擔心自己投了在背景審查時就會被刷掉,所以在決定申請學校清單多少還是有受限,如果能在一開始就有足夠的背景能力,就也能更深入鑽研特定領域。
給同樣想要往 Data Science 和 Business Analytics 領域努力的學弟妹一段話…
在申請前若是還有足夠時間,若能多嘗試相關工作或專案經驗,可以更好的為自己加分,並更明確的知道自己要在哪個產業深耕鑽研。
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