更新于 2026/10/13
Jason 学长的备忘录
Lulu 同时录取 NUS 和 SMU，回到留学动机比较教学内容和就业机会，选了 SMU。
- 教学内容：SMU 多为小班授课，重视课堂互动和 Group Project，学生平均有 4 年左右工作年资。
- 就业机会：SMU 实习排在 Program 下半年左右，白天实习、晚上上课，校区在市中心。
- 面试：让面试官感受到你对目标的坚定；程序背景不够，就先修网课，说明你正在补强。
今天邀请到毕业于成功大学，工作三年后选择去新加坡管理大学 (Singapore Management University, SMU) 留学、就读 Master of IT in Business (Analytics Track) 商业信息科技硕士（分析方向）的 Lulu 来分享她的 MSBA 留学心路历程！
文章内容节录
📂 留学缘由：扩展职业视野，出社会三年后，借此学位获得新知识和改变
📂 选择新加坡：教育、产业发展、地点、文化、语言
📂 选校考量：录取 NUS 和 SMU，教学内容、就业机会、实习计划、学校地理位置
📂 自行申请：最初考虑中介，但认为中介服务无法满足需求，选择自行处理申请资料
📂 边工作边准备申请文书：主要挑战是时间压力，建议提前准备并保持轻松心态
📂 面试准备：除英文外，着重表达自己的目标、专业能力和兴趣，展示对数据分析领域的热情
📂 未来规划：建议提前接触学长学姐，了解就读学校的经验，更好地规划职涯
留学缘由：
出社会三年后，为什么会有出国留学的想法呢？对于这个硕士学位有何期望（希望获得什么或是为你带来什么改变）？
其实在大四的时候就有犹豫过是要先读研究生还是先就业，但后来发现到自己对职场有太多未知，所以决定先就业，尤其是到第一线去看看真实的营运状况到底是如何，当时就有想说先给自己三年的时间，之后再抉择一次。
后来 MA 培训期差不多要结束，重新对自己的 Career Plan 做规划，觉得到国外生活、就业也是不错的选项，也想要对自己这两年在职场上的所见所闻重新整理、更有系统脉络地把之前不足的地方补齐（统计、数据分析），所以选择了出国留学。
为什么会选择新加坡作为目的地？
当初在选择留学国家的时候，主要是把以下五点列为最重要的考量：
- 教育资源 – 同时从整体教育环境与体系及单看商业、数据分析领域，两部分都去了解。
- 产业发展 – BA 毕业后在当地的就业机会，及当地特别注重的产业领域是否是我喜欢的。
- 地点 – 希望能离台湾不远，要回家随时能回。
- 文化 – 希望当地文化（或至少职场环境文化）是包容、尊重各种文化、族群。
- 语言 – 希望是英语系国家，或是在高等教育中有规划英语是主要教学使用语言。
当初筛一筛，能选择的国家主要是：美国、英国、新加坡、荷兰，但我不想去大国，所以后来选择申请新加坡及荷兰两国的研究生，但因为申请时程上新加坡会先跑完申请流程、先得到结果，就没再申请荷兰的学校了。
同时被 NUS MSBA（世界排名 11）& SMU MITB（世界排名 30）录取，为什么最后会选择 SMU MITB 呢？你的选校考量因素有哪些？
其实 NUS 是我的 Dream School，拒绝 Offer 的时候心超痛的哈哈哈哈。但当拿到不止一间学校的 Offer 时，真的要回归到当初你想要留学的动机是什么来作为最终考量。我当时是从两个主要的角度去切入：教学内容（在学校可以学到什么）跟就业机会（我最终能否有更大的机会在当地工作）。
教学内容主要是从三个部分：课堂运作（大小班制）、课程规划、学生工作经验与国籍比。
以 NUS 而言，基本上是大班授课形式、更重视课堂授课和 Coding；主修方向是进到学校后再以选课方向去决定，不用在入学前先抉择，弹性很大；学生的工作年资较低，本地学生占比大概 35%。
SMU 则多为小班授课、重视课堂互动和 Group Project；主修需在提交申请时就决定，但学分保留跨组、跨所选课的弹性；学生平均有 4 年左右工作年资，本地生占比约 50%。
就业机会则主要分成：实习规划、求职协助、就业资源、学校地理位置。
NUS 的实习主要规划在 Program 的最后三个月，也就是说整个规划会是：上完所有课程、实习、毕业求职或入职；学校有提供协助修改简历等资源；就业资源因为企业合作对象多加上校友多所以算多。
SMU 的实习则规划在 Program 的下半年左右，主要会以白天实习、晚上上课的方式运作；求职资源包含但不限于协助修改简历、模拟面试、各种 Workshop；就业资源有众多企业合作对象及校友所以同样算多；地理位置优于 NUS，因为位于市中心，不论实习或交通都会更为便利。
比一比就知道自己的需求在哪里，SMU 相对而言更能给予我想要的，所以最终就选择了 SMU！
(Source: QS Business Master’s Rankings 2023: Business Analytics)
申请环节：
为什么会从尝试找中介，最后决定自己准备申请资料呢？
最一开始其实很常听到说只要把成绩考好（GRE、GMAT、IELTS、TOEFL等），其他的事情都可以交给中介协助，半信半疑地上网搜集资料，也尝试跟三间中介接触与预约一对一咨询后，觉得中介能提供的服务不完全能符合我的需求，所以最后决定自己处理。
当初会决定自己准备资料主要是以下三个因素：中介主要处理的留学国家还是以英美澳等为主，相对而言我想申请的新加坡和荷兰是冷门国家、不否认在第一次免费咨询时，也从顾问口中得到一些想了解的消息，但主要还是觉得中介能协助的内容跟想像中有点出入，自己也是比较谨慎会担心东担心西的人，考虑之后觉得自己申请比较放心、再加上比较不擅长的文书资料部分，刚好有找到 Jason 学长有提供相关资源和服务，在沟通过程中也都觉得专业、很让人安心（非业配文XD）
在走完整个申请流程后，也建议大家尤其是会需要面试的人，如果时间上允许的话尽量自己处理，在撰写资料的过程也是对自己为什么想要留学这件事来重新整理脉络及剖析，也因为在过程中付出了足够多的努力，在收获 Offer 的那刻也会变得更加高兴与珍惜！
准备申请文书时，最大挑战是什么？如何克服？
这题可以扣回到上面提到，在中介提供的免费咨询时，发现自己其实完全可以挑战申请 AY 2023（2023 学年），所以调整了整个筹备期的规划，但不得不说最后的准备+冲刺期真的蛮硬的，几乎可以说所有的资料（SOP、CV、推荐信等）和成绩（GRE、IELTS）都是在送出申请资料的前 45 天搞定的，所以如果有时间还是建议提前了解想上的学校有哪些标准、有哪些事情是可以提前做准备的。
大概到缴资料前两周左右，其实有感觉到身体快不能负荷这么大的压力了，那时候真的就是想说撑完最后这几天，不要再逼自己了，大不了 +180/365，身体还是最重要的。主要可能是心态部分慢慢放松一点，适时地放下一些过度担忧让自己变轻松一点，所以还是有顺利完成之后的线上面试，最后也顺利上岸。
针对面试环节的准备策略？
除了把英文练好之外，我觉得在准备的过程中理解自己想要的到底是什么，并且让面试官能感受到你对自己目标的坚定并且被你说服，是我在准备过程中最努力准备也有好好展示的部分。其他你准备的问题都围绕着这个核心的想法：你是谁、你的过往经历、你为什么要来、你希望去到哪里等等等。
如果有更多时间准备留学申请，会有哪些环节想要改善呢？
我会想要提前去接触正在那些研究生就读或已经毕业的学生，提前去了解我的想像和认知是不是正确的，也可以更完整地规划我的 Career Path，和他们询问学校可以提供那些相关帮助，或是知道也有其他毕业生已经在相关的工作或职位，就可以即早知道自己有哪些可以努力的方向，减少一些自己探索后不确定的时间。另一个是养成规律运动的习惯，让身体更健康、作息更规律也更有体力来准备考试和整个申请过程。
职涯规划：
在大公司担任 MA 的经历，培养了哪些技能？为什么会对数据分析领域产生兴趣和热情？
零售业的 MA 跟大家想像中的 MA 可能不太一样，会有更多的时间是待在前勤做很多执行面的事项（=非常杂的工作内容），在多数时候做的事情跟一般的专员没有不同，只是有机会被交付更多项目或管理相关的任务。但整体来说，我觉得主要学习到了三个面向的技能：Business Development + Project Management + Customer Relationship Management；另外因为我对数据和产业研究比较有兴趣，主管也愿意让我花比较多时间在这方面的钻研。
比起说因为就职后对数据分析产生兴趣，更多的是在工作时发现对数据的擅长，也了解自己更喜欢从数字面找Insight、再用实际营业状况去验证的这段过程，确认了还是喜欢数据分析相关的工作！
在拿到硕士 Offer 后、出国读书前，参加了什么实习项目？
其实比起说是实习项目，工作内容更像是以顾问的角色协助规划与执行，只是因为时间只有三个多月且每周只需上三到四天班，所以我把它当作实习项目来看XD
在空窗期间我有到之前客户的公司协助主要做两大项目：品牌实体柜位设点评估项目、新 ERP 系统导入项目规划与执行。前者主要是跟我之前的工作专业有关，后者则是我一直尝试的系统导入规划。
为什么大学时会选择历史跟统计双主修？
对我来说历史是兴趣，统计比较像是对管理学院的好奇而选择的科系，没想到选了一个伪管理真理科的科系，虽然中间有一度觉得很累，不知道学了一堆统计理论到底可以做什么，但因为本来就蛮喜欢数学的，所以就继续修课。但整体而言，大学修课期间觉得还可以、课业不会超重，就像是以前高中读数理科目累了会想读一下国文或历史地理的感觉，有做好平衡与规划就行，读着读着不小心就顺利双主修毕业了。
其他问题：
你认为程序背景不够的话，会很难申请商业分析吗？（毕竟这个科系近年超夯）
Business Analytics = Computing Skill + Math/Statistics + Business Knowledge
在这三个部分我觉得至少要能掌握两个部分，那么另一个稍微弱一点不会有太多问题，就是尽快补上就好，但如果经验是 0，可能会有点难度。
以 Computing Skill 而言，至少要提前先修一些网课、进阶一点也可以尝试用程序做研究或小项目，重点在于要让面试官感受到你知道自己的优劣势在哪、你也愿意且已尝试精进不足的地方，并规划在之后要持续精进，这样就够了。
可以微微分享的是在面试的时候虽然面试官有询问我 Data Analytics 的经验，但离大学的 Group Project 真的是太久，所以我选择分享在工作期间把分析逻辑放入项目执行的经验（问题假设、数据验证、最终成效），面试官也是给过。
对于那些也想要追求数据分析或商业领域的学弟妹，可以分享一些建议或鼓励的话吗？
读统计系的第一年，最常听到的就是 ”Data scientist is the sexiest job of the 21st century.”
那时候仿佛全世界的目标都是成为数据科学家、工程师；但多年后的今天，每个人都需要能够掌握数据分析的能力。
现在看来不论 BA 或 DS 都是显学，比起一味地追求，我觉得如果能够了解自己想通过学习这些知识来达成自己的什么目的才是更重要的、才能够在这条路上坚定前行，不会迷失掉自己。
如果真的喜欢就不要犹豫地出发吧，不开始的话怎么知道会看见怎样的风景呢 XD
Jason 学长的心得总结
Lulu 的看法是，Computing Skill、Math/Statistics、Business Knowledge 至少掌握两项，另一项弱一点就尽快补上。
22 岁录取哥伦比亚大学 MBA，创办留学平台 OfferLand.cc 的 Jason 学长
下一步：联系一位正在读或已毕业的学长学姐，确认你对学校的想像是否正确。
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