更新于 2026/10/12
Jason 学长的备忘录
Amity 从广告背景转读 NUS 营销分析硕士，靠的是实习里实际做过的数据分析。
- 主动争取：Amity 的职位是营销，仍向主管争取产品满意度问卷的设计和分析，当时只用 excel。
- 筛选经历：别把所有经历塞进文书，从“学校想看到什么”去想，只留下经历的精华。
- 面试留白：谈实习时先讲问卷轮廓、分析方法和结果，留点空间给教授追问，再主动补充细节。
从政大广告双主修企管系，到新加坡国立大学 National University of Singapore (NUS) Marketing Analytics and Insights 硕士课程，Amity 用一年时间完成了看似遥远的文转理跨领域硕士项目申请。Amity 进入全球前五大电竞品牌 ASUS ROG 担任产品营销助理，在营销项目中逐渐发现——每一次成功的广告背后，都是数据与商业策略在驱动，进一步奠定他攻读 Analytics 硕士的决心。
这篇专访，Jason 学长将深入 Amity 的申请全过程：如何在 4–5 月才临时决定放弃台湾研究生、转战国外硕士；在紧迫的时间内，完成学校筛选、文书撰写与面试准备；以及她如何用广告背景说服数据导向的硕士课程录取自己。无论你正考虑申请新加坡硕士、或考虑攻读营销分析 Marketing Analytics / 商业分析 Business Analytics 等相关学程，或想了解新加坡留学与跨领域的真实挑战与优势，都能在这篇访谈中找到实用策略与关键启发。
Amity 的申请背景（Instagram 连结）：
国立政治大学 广告学系双主修企业管理系 GPA: 3.94/4.3
IELTS 7.5
Work Experience:
- ASUS ROG Product Marketing Assistant 1 年（全球前五大消费性电子与电竞硬件公司）
Other Experience：
- National ACT Dreamer ESG Impact Project 第一名（为台湾前三大电信公司之一执行永续商业项目）
- 多项营销与数据分析相关学术研究项目（K-POP 消费者行为研究、手机壳品牌偏好研究）
- Heineken Taiwan Business Contest 决赛入围（Group Leader）
- Youth City Forum Hackathon 第二名（Group Leader）
录取：
- National University of Singapore, MSc Marketing Analytics and Insights（最终入学去向）
- University of Manchester, MSc Business Analytics: Operational Research and Risk Analysis
- University of Warwick, MSc Business Analytics
- University of Bristol, MSc Business Analytics
新加坡国立大学 National University of Singapore (NUS) Marketing Analytics and Insights 硕士介绍
新加坡国立大学（National University of Singapore，简称 NUS）位处亚洲金融与科技核心，是全球顶尖研究型大学之一。根据 QS 2026 年世界大学排行榜，NUS 已连续三年排名全球第 8，并蝉联亚洲第 1，展现其卓越的国际地位。其商学院（NUS Business School）同样表现亮眼，在 QS Masters in Management Rankings 2023 中名列世界第 12，以严谨的学术基础、深厚的亚洲市场研究与国际产业连结闻名，长年培育具备全球视野与实务能力的商业领袖。其商学院开设的 MSc in Marketing Analytics & Insights（MAI – 官网连结），旨在培育结合营销策略与数据分析能力的人才，善于以数据指导市场决策与品牌发展。
MAI 是一个为期 3 学期的密集学程，可在 12~15 个月内完成，学制紧凑但兼具实务导向。课程内容包括预备营销基础、5 门核心分析课程（如 Big Data、Consumer Insights、Digital Marketing、Marketing Analytics、Visualization & Communications）、4 门选修（如 AI in Marketing、Pricing Analytics、Python Programming for Marketing Analytics 等），以及一门 credit-bearing 的实务项目（Industry Internship、Marketing Analytics Project 或 Venture Challenge）。课程强调理论与工具结合，特别训练 R、Python、统计建模与资料视觉化技能，使学生在营销策略中掌握分析思维与实战能力。
毕业生多进入消费品、顾问／市场研究、零售、媒体与 ICT 等产业，常见职务包含 Marketing Manager、Product Manager、Business/Data Analyst、Consultant 等。根据新加坡官方 Graduate Employment Survey，NUS 毕业生的整体就业率普遍高于 90%，商学研究生课程平均就业率可达 97%。
MAI 毕业生月薪中位数约 SGD 4,600（约 TWD 108,600），而营销与数据相关职位的年薪则多落在 SGD 50,000–90,000（约 TWD 1,180,000–2,124,000），如 Brand Manager 换算年薪约为 141.6～212.4 万台币，Digital Marketing Specialist 换算年薪约为 118～188 万台币。课程亦提供 CEMS MIM 双学位机会，结合理论、实务与国际资源，是希望深耕营销分析并快速进入职场的理想选择。
申请动机与跨领域申请：从广告创意走向营销数据的转折
广告双主修企管＋一年 Marketing Assistant 专业经验的背景下，是什么启发你跨领域到“数据分析”？
我觉得广告或是营销提案是一件很耗费人力但效果难以衡量的事。
谁能保证花上好几天拍摄、经过无数次来来回回修改的广告，最后究竟有多少人真正看见？又有多少人因受影响而实际购买产品？
另外，学生时期被一群创意鬼才的同侪环绕，觉得这些人鬼点子不被看到实在可惜，因此在大家专注企划或是创意的情况下，我自己更加在意广告能否被“对的人”看见，毕竟这样才能产生最大成效。在这大数据时代，这件事就理所当然地牵扯到数据分析，只有通过数据精准的消费者定位以及精准的投放，才能把这些广告或是营销的效果最大化。
你是怎么补足技术层面（如 R、Python、统计学）的能力？
统计学在大一大二有完整的修过，Python 以及 R 虽然是有上过相关课程，但我可能会用浅尝则止来形容我软件的学习情况。不过因为我的系并没有要求一定要具备这些程序能力才可以申请，我自己有通过网络课程（coursera / datacamp ) 来试试水温，只能说感觉终究是要多练习才能掌握呀！！
除了上述的申请背景外，是否有哪些过往经历对你的职涯或学业有所帮助？
在广告系的训练中累积多次的提案经验（基本上每学期都有 2 堂课以上在做这件事），尽管是没有特别 title 的一段经历，但对我来说意义颇深。这样的累积让我更知道营销广告对品牌与企业的价值，还有在实作中确认自己对这些工作的兴趣。同时这些训练让我意识到，不管是最传院 style 的技能包含制图剪片等等以及后期学习的数据研究、企划与整合上的能力，不仅能用于营销与广告，也是可以与其他领域结合，让我觉得自己除了单纯营销广告外，自己或许有更多可能性。
（总之是很感谢传院的滋养！感谢这个系所让学生有这么多空间跟时间可以去做尝试！也鼓励大家多方尝试！毕竟想当年我是完全没想到自己会读跟程序数据相关的研究生 XD）
现在兼职社群账号小编以及设计工作室助手，在前者工作中也结合目前课堂内容，尝试用更数据以及系统性方式尝试经营，在后者的工作中，则学习与客户对接与沟通，并参与部分设计任务。 虽然工作内容看起来发散且八竿子打不着，但我十分珍惜这些让我这些让我训练不同面向技能的机会。
文书＆简历策略：如何让创意背景说服数据导向的学程？
在撰写 SOP / Essay 时，妳是如何把“广告创意”与“数据分析”两种元素串成一条有说服力的故事线？
好的广告需要精准的消费者定位，而这背后必然依靠数据分析。归功于我在学时期多次的提案经历，我有非常多次的市场调查以及分析经验，无论规模大小，至少可以让我很有说服力的告诉学校我对营销分析真的很感兴趣以及喜欢。在进入实习后我也主动向主管争取了产品满意度调查的问卷设计以及分析工作，将所学实际应用于职场，更进ㄧ步展现我在这个领域的热情。
听说妳一开始想把所有经历塞进去，后来是怎么策略性筛选经历并调整成“针对学校需求”？
一开始真的想把自己的所有事情都说完整，后来发现这样反而太发散内容太多了，不如转换视角，学校会想看到学生的什么？的角度来想，似乎就可以把一些不必要的内容拿掉了！
在简历和文书中，怎么强化自己在统计软件、数据分析上的实力，让招生官相信妳能成功转领域？
实际运用终究是最能说服人的要素，所以我想实习的数据分析经验为我加很大一分（尽管当时我只是用 excel）。我的职位是只是营销，但其实还是有很多可以自己争取尝试做数据分析的机会，像是平常社群的数据表现、EDM 或是主动争取可不可以设计看看用户满意调查等问卷。另外也有去修相关的课程（Python / SPSS），在简历上展现出我有学习这些数据软件的能力。比起精熟与否，我觉得学校更在意你有没有学习热情跟潜力。
申请规划＆学校选择：快速决策与精准出击
为什么从原本打算考台湾研究生转战国外硕士？台湾研究生 vs. 国外硕士，在跨领域申请上的差别（例：作品集要求、一二类科系壁垒）
台湾的环境如果想要跨到数据分析，对于一类来说还是挺难的（不管是推甄还是考试入学 现在都比较适用原为同科系或是相关科系有扎实的相关经验的）当然，身为一类的我们也很难跟本身就深耕这个领域四年的同学们竞争，科系选择也相对较少。
然而说实话，我也并没有想成为程序达人或是资工达人，我只是想可以掌握这个工具，帮助我达成我想要的目的，我也清楚自己不适合百分百都要跟程序打交道的工作。而台湾教育偏向专才导向，比较没有这种技能介在中间的科系，也是让我想转战国外的最大原因，国外有更多这类的选择。
申请上也跟我上述说的一样，比起精熟与否，这些商业相关并非完全专注在程序以及 data 的科系，其实更在意学生有没有学习热情跟潜力还有相关经验，比起国内，我认为申请国外对我来说更有优势，更可以学到我想要学习的内容。
从原本打算考台湾研究生，到 4–5 月才决定申请国外硕士，妳的时间线与策略是怎么规划的？如何在紧迫时间内完成学校筛选、文书与面试准备？
当时的第一个决定是全力冲雅思，当时还要一边去学校上课以及实习，所以把英文检定准备时间拉长到三个月，其实英国很多学校可以检定后补，但我觉得表现出自己有潜力的其中一环就是英文能力，所以不先考我放不下心哈…
其实申请英国的同学或许不用像我一样这么急，很多人候补也是有顺利申请上。
而在六月实习结束后，我也开始准备文书部分，一开始也很不得要领写出一份很烂的… 非常感谢 Jason 后来的强力支持（感觉大家可以好好看完 Jason 一些教学资源，想清楚自己想要表达什么再下笔）。总之尽管准备时间比较紧凑，还是有在十月的时候赶上英国第一轮的投递，如果有留学规划的同学真的可以提前考检定以及提早思考自己需要补足什么能力，可能可以比我从容很多。
在比较 NUS、曼大、Warwick、Bristol 时，妳最看重的课程特点、职涯资源或生活条件是什么？
对我来说，光是读理论或文本会比较难投入，我更期待课程里能有实际案例可以操作，还有学到资料视觉化等分析工具，这样不只增加硬实力，也能把知识应用在真实的商业情境中。
在职涯资源方面，我会研究各系所或学校是怎么支持学生的，像是是否有企业项目、职涯中心的指导风格，或者实习、就业资源的多寡。
至于生活条件或地点，我自己其实满愿意拥抱不同的生活模式，无论在哪个城市都能适应，但还是得先厘清自己的最终目标——如果未来想留在当地发展，那么学校提供的职涯资源与当地的就业环境就会特别重要呦。最后还有新加坡地理位置离台湾很近，有种很方便的感觉！！
NUS MAI 课程有哪些特色或资源，让妳觉得是该科系是妳的最佳选择？
对我来说，NUS MAI 最符合我一开始的初衷，它的课程设计围绕在营销相关的数据分析。目前体感分析跟程序的部分算蛮多的，让我能学习到部分自己很向往的硬技术（包含 python、R 以及统计上的实务分析方法），有能力独自执行数据分析以及产图还有洞察。
另一个很吸引我的特色是它提供 credit-bearing 的实习机会，能让我们在新加坡当地实习好几个月，把课堂所学真正应用到产业中。课程方式也偏向应用导向，不只谈理论，还会通过案例训练思考与实作。
信息搜集与人脉资源：DIY 申请的实战经验
新加坡留学信息相对少，妳是怎么找到正确、可靠的管道来规划申请？
基本上新加坡的申请流程不会很复杂，照着官网做就不会有太大的问题，至于细节部分，包含面试流程、面试问题、教授以及课程如何可以到小红书搜索（因为历年来蛮多中国人申请新加坡），在台湾也到论坛上寻找是否有前辈申请过一样的 program，直接联系礼貌询问来获取信息。
此外，也在 OfferLand 上惊喜看到很多申请新加坡成功的案例，更通过 Jason 认识了同系学姊，收获颇多，非常感谢这个平台以及 Jason！
在申请过程中，像 OfferLand、Jason 学长这些人脉或平台给了妳什么实质帮助？
非常建议对于自己经历有点混乱不知道该如何整理的人去找 Jason。
Jason 在文件撰写上帮了我许多，帮我优化很多我原本的叙述经历的方式，让我知道说一个经历不是要从头到尾描述一遍，而是把经历的精华（学校会在意的过成以及结果）展示出来。还有如同上面所述，不用每一个经验都乖乖写上去，去芜存菁以及稍微包装一下经历，让我自己觉得平平无奇的经历好像突然变很厉害？？？ 但其实有时候只是叙述手法上的不同，所以请有经验的人帮忙还是很重要的。
另外 Jason 也帮我牵线了就读同个系的学姊，让我有机会问更多深入一点的科系问题，人脉资源也是扛扛的！
面试经验与应对技巧：如何把握有限时间展现价值
妳经历过哪些学校的面试？英国或 NUS 的面试流程与题型有什么特别之处？
英国基本上只有 G5 才有面试，属于录视频的形式，然而我 UCL 被拖到隔年四月还是被拒绝了，所以准备方法上可能没有太大的参考价值？
（不过根据我自己反思以及看网络上同届表现，感觉英国学校会喜欢更有野心以及勇于画饼的叙述方式？ 回答不要太中规中矩）
NUS 的话，面试会分成两个方向，一个是关于动机职涯等等，你为什么想来？你有想要留在新加坡工作吗？等常规面试题目；另一部分就是关于专业的题目，根据同学回忆，有些人会被问到营销相关的问题，我自己的面试则是聚焦在实习时候的数据分析经历（他们很喜欢实战经验），我自己还有主动争取一点时间细说我的问卷设计，好像莫名有顺利拖延时间，被问比较少问题？
另外他们会稍微看一下你的成绩单，所以最好要对成绩单看起来有点关系或是金融相关的课程准备一些说辞，因为他们可能会问！我自己也有被问到，而且是金融科技的课程，跟营销没关但幸好我有准备哈…
关于在面试中获得主导权，妳提到会“在面试题目之间，主动争取分享更多实习经验”，具体是怎么做到的？
像实际经验就绝对要把握了，因为一定是自己背到滚瓜烂熟，也很清楚流程的部分。
第一次问到的时候我大致把问卷大致轮廓，用什么分析方法、最后结果，以及最后依据结果衍生出的活动说一次。通常第一次也不用说太详细，把自己知道的全部说了，这样追问就没什么好说的ㄌ，所以我留了一点白给教授问，并且回答一个简洁的答案后，就主动说我可以再稍微补充一点细节吗之类的，就可以继续往下说。
但我后来觉得这也很看面试官的性格，MAI 的教授真的都很 free、很 nice，所以可能也要看面试当下的气氛。也有听朋友说面 NUS 其他 program 但遇到比较 strict 的教授，好像不太会有让你发挥太多的空间。
如果申请者没有太多数据分析背景，妳会建议他们在面试中如何弥补？
把动机跟契机写清楚以及用实际行动证明自己感兴趣以及有足够的学习能力。其实对于 MAI 来说数据分析背景强不强其实不重要，可能营销＋数据能力平均起来如何才是教授在意的。
然而如果是申请商业分析 BA 类型的科系的话，还是建议多有些事前准备以及学习，上相关的课或是累积一些简易的作品集，像是自己做问卷然后分析也是一种分析，或是上网找 dataset 练习等等。
最后提醒其实分析的基础是统计，基本上所有商科学生应该都有上过统计，非商科的同学也建议去修。如果真的错过学校学习的阶段，其实网络上有很多完整的统计课程，包含阳明交大的教授有在 youtube 上上传完整的统计课程或是一些会发证书的线上学习平台（coursera），运用网络资源去做弥补。
在职申请的挑战与调适
一边实习／念书一边准备留学申请，妳是如何安排时间与维持进度的？
我非常建议不要像我这样做，结果可能就是三个会有一个会做不好！！
现在回想我真的没有太沉淀下来处理文书（所以非常感谢 Jason），可以的话尽量还是不要让自己塞那么满，许可的话提早进行准备比较好，毕竟学校分数也是不能落下。另外记得留那种比较长一段的时间写文书，像是一个下午或是一个晚上，不要太琐碎感觉比较可以静下来好好思考。
至于时间安排，其实我是个不太擅长仔细规划时间的人，所以做法就是抓出大致的时间线，时间线的节点也不要抓离正式截止日太近，不然到时候 delay 会非常心慌。中间过程便是根据时间线做好当下该处理的事务，也别忘了空时间给自己放空！
申请过程中遇到过哪些低潮或挫折？妳是怎么走出来的？
我申请的时候其实没有太的心情起伏，自己的想法就是先做再说，文书部分记得找专业一点的人帮忙确认，中间一开始写的文书也是被完全推翻，但总之就是有哪里不好就赶快改，多听听别人的想法。
考试就稳稳地去考，考不好记得静下来想想是哪边需要再加强后再去挑战，针对弱的地方去处理，然后自己能力无法 carry 的部分多找人帮忙，不要自己硬撑。不管是文书、选系方向或是考试等等，大家需要帮忙的地方都不一样，或是有人压力会比较大，也可以多找朋友耍废或是聊聊抒发，一切应该都可以比较顺利。
给未来申请者的三个关键建议
如果是背景不完全符合目标科系的人，妳会建议他们从哪三方面着手准备？
我会建议先去累积相关的经验，不管是通过学校课程、商业竞赛、实习、或是自己尝试做一个独立 project，都可以在过程中确定自己喜不喜欢，以及有无欲望继续在这个领域钻研，同时也可以让自己的文件上有经历好写。
也不用担心营销分析很难入门，比起其他有程序分析的 program，我们算是友善很多，像是经营社群，并对后台数字加以观察其实也算是本系的内容之一。基本上在现在这个时代，营销跟网络可以说是密不可分，所以只要敢尝试的话，一定是会有一些经验跟收获的。
回顾整个申请过程，有没有什么事是妳觉得应该更早开始做的？
如同我上面所述，我私心觉得整个步骤跟流程都可以提早哈哈哈，所以很建议学弟妹至少大三要稍微思考一下未来方向，才会比较好准备到底要走国内外的申请流程还是直接工作。而像跟我一样且走且看的学弟妹，可以用“这个我不做好像真的会后悔？”的方式去想，不要跟我一样走进台湾培训班才反悔 xd
至于关于申请流程，如果是大二大三且有点犹豫要不要出国的弟妹们，都先赶快去考英文检定吧！反正念英文本来就对自我提升很有帮助？？？也可以让隔年的自己更轻松一点，也建议上半年就开始慢慢构思自己的文书以及联系教授帮忙写推荐信，才不会到最后一刻手忙脚乱。
尤其推荐信的部分，跟教授写信一来一回时间其实拉很长，所以更要提前几个月找！
Jason 学长的心得总结
Amity 的经验是：比起程序熟不熟练，学校更在意你有没有学习热情、潜力和相关经验。
22 岁录取哥伦比亚大学 MBA，创办留学平台 OfferLand.cc 的 Jason 学长
下一步：还在犹豫要不要出国的话，先去考英文检定，让隔年的自己轻松一点。
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