從政大廣告雙主修企管系，到新加坡國立大學 National University of Singapore (NUS) Marketing Analytics and Insights 碩士課程，Amity 用一年時間完成了看似遙遠的文轉理跨領域碩士項目申請。Amity 進入全球前五大電競品牌 ASUS ROG 擔任產品行銷助理，在行銷專案中逐漸發現——每一次成功的廣告背後，都是數據與商業策略在驅動，進一步奠定他攻讀 Analytics 碩士的決心。
這篇專訪，Jason 學長將深入 Amity 的申請全過程：如何在 4–5 月才臨時決定放棄台灣研究所、轉戰國外碩士；在緊迫的時間內，完成學校篩選、文書撰寫與面試準備；以及她如何用廣告背景說服數據導向的碩士課程錄取自己。無論你正考慮申請新加坡碩士、或考慮攻讀行銷分析 Marketing Analytics / 商業分析 Business Analytics 等相關學程，或想了解新加坡留學與跨領域的真實挑戰與優勢，都能在這篇訪談中找到實用策略與關鍵啟發。
Amity 的申請背景（Instagram 連結）：
國立政治大學 廣告學系雙主修企業管理系 GPA: 3.94/4.3
IELTS 7.5
Work Experience:
- ASUS ROG Product Marketing Assistant 1 年（全球前五大消費性電子與電競硬體公司）
Other Experience：
- National ACT Dreamer ESG Impact Project 第一名（為台灣前三大電信公司之一執行永續商業專案）
- 多項行銷與數據分析相關學術研究專案（K-POP 消費者行為研究、手機殼品牌偏好研究）
- Heineken Taiwan Business Contest 決賽入圍（Group Leader）
- Youth City Forum Hackathon 第二名（Group Leader）
錄取：
- National University of Singapore, MSc Marketing Analytics and Insights（最終入學去向）
- University of Manchester, MSc Business Analytics: Operational Research and Risk Analysis
- University of Warwick, MSc Business Analytics
- University of Bristol, MSc Business Analytics
新加坡國立大學 National University of Singapore (NUS) Marketing Analytics and Insights 碩士介紹
新加坡國立大學（National University of Singapore，簡稱 NUS）位處亞洲金融與科技核心，是全球頂尖研究型大學之一。根據 QS 2026 年世界大學排行榜，NUS 已連續三年排名全球第 8，並蟬聯亞洲第 1，展現其卓越的國際地位。其商學院（NUS Business School）同樣表現亮眼，在 QS Masters in Management Rankings 2023 中名列世界第 12，以嚴謹的學術基礎、深厚的亞洲市場研究與國際產業連結聞名，長年培育具備全球視野與實務能力的商業領袖。其商學院開設的 MSc in Marketing Analytics & Insights（MAI – 官網連結），旨在培育結合行銷策略與資料分析能力的人才，善於以數據指導市場決策與品牌發展。
MAI 是一個為期 3 學期的密集學程，可在 12~15 個月內完成，學制緊湊但兼具實務導向。課程內容包括預備行銷基礎、5 門核心分析課程（如 Big Data、Consumer Insights、Digital Marketing、Marketing Analytics、Visualization & Communications）、4 門選修（如 AI in Marketing、Pricing Analytics、Python Programming for Marketing Analytics 等），以及一門 credit-bearing 的實務專案（Industry Internship、Marketing Analytics Project 或 Venture Challenge）。課程強調理論與工具結合，特別訓練 R、Python、統計建模與資料視覺化技能，使學生在行銷策略中掌握分析思維與實戰能力。
畢業生多進入消費品、顧問／市場研究、零售、媒體與 ICT 等產業，常見職務包含 Marketing Manager、Product Manager、Business/Data Analyst、Consultant 等。根據新加坡官方 Graduate Employment Survey，NUS 畢業生的整體就業率普遍高於 90%，商學研究所課程平均就業率可達 97%。
MAI 畢業生月薪中位數約 SGD 4,600（約 TWD 108,600），而行銷與數據相關職位的年薪則多落在 SGD 50,000–90,000（約 TWD 1,180,000–2,124,000），如 Brand Manager 換算年薪約為 141.6～212.4 萬台幣，Digital Marketing Specialist 換算年薪約為 118～188 萬台幣。課程亦提供 CEMS MIM 雙學位機會，結合理論、實務與國際資源，是希望深耕行銷分析並快速進入職場的理想選擇。
申請動機與跨領域申請：從廣告創意走向行銷數據的轉折
廣告雙主修企管＋一年 Marketing Assistant 專業經驗的背景下，是什麼啟發你跨領域到「數據分析」？
我覺得廣告或是行銷提案是一件很耗費人力但效果難以衡量的事。
誰能保證花上好幾天拍攝、經過無數次來來回回修改的廣告，最後究竟有多少人真正看見？又有多少人因受影響而實際購買產品？
另外，學生時期被一群創意鬼才的同儕環繞，覺得這些人鬼點子不被看到實在可惜，因此在大家專注企劃或是創意的情況下，我自己更加在意廣告能否被「對的人」看見，畢竟這樣才能產生最大成效。在這大數據時代，這件事就理所當然地牽扯到數據分析，只有透過數據精準的消費者定位以及精準的投放，才能把這些廣告或是行銷的效果最大化。
你是怎麼補足技術層面（如 R、Python、統計學）的能力？
統計學在大一大二有完整的修過，Python 以及 R 雖然是有上過相關課程，但我可能會用淺嚐則止來形容我軟體的學習情況。不過因為我的系並沒有要求一定要具備這些程式能力才可以申請，我自己有透過網路課程（coursera / datacamp ) 來試試水溫，只能說感覺終究是要多練習才能掌握呀！！
除了上述的申請背景外，是否有哪些過往經歷對你的職涯或學業有所幫助？
在廣告系的訓練中累積多次的提案經驗（基本上每學期都有 2 堂課以上在做這件事），儘管是沒有特別 title 的一段經歷，但對我來說意義頗深。這樣的累積讓我更知道行銷廣告對品牌與企業的價值，還有在實作中確認自己對這些工作的興趣。同時這些訓練讓我意識到，不管是最傳院 style 的技能包含製圖剪片等等以及後期學習的數據研究、企劃與整合上的能力，不僅能用於行銷與廣告，也是可以與其他領域結合，讓我覺得自己除了單純行銷廣告外，自己或許有更多可能性。
（總之是很感謝傳院的滋養！感謝這個系所讓學生有這麼多空間跟時間可以去做嘗試！也鼓勵大家多方嘗試！畢竟想當年我是完全沒想到自己會讀跟程式數據相關的研究所 XD）
現在兼職社群帳號小編以及設計工作室助手，在前者工作中也結合目前課堂內容，嘗試用更數據以及系統性方式嘗試經營，在後者的工作中，則學習與客戶對接與溝通，並參與部分設計任務。 雖然工作內容看起來發散且八竿子打不著，但我十分珍惜這些讓我這些讓我訓練不同面向技能的機會。
文書＆履歷策略：如何讓創意背景說服數據導向的學程？
在撰寫 SOP / Essay 時，妳是如何把「廣告創意」與「數據分析」兩種元素串成一條有說服力的故事線？
好的廣告需要精準的消費者定位，而這背後必然依靠數據分析。歸功於我在學時期多次的提案經歷，我有非常多次的市場調查以及分析經驗，無論規模大小，至少可以讓我很有說服力的告訴學校我對行銷分析真的很感興趣以及喜歡。在進入實習後我也主動向主管爭取了產品滿意度調查的問卷設計以及分析工作，將所學實際應用於職場，更進ㄧ步展現我在這個領域的熱情。
聽說妳一開始想把所有經歷塞進去，後來是怎麼策略性篩選經歷並調整成「針對學校需求」？
一開始真的想把自己的所有事情都說完整，後來發現這樣反而太發散內容太多了，不如轉換視角，學校會想看到學生的什麼？的角度來想，似乎就可以把一些不必要的內容拿掉了！
在履歷和文書中，怎麼強化自己在統計軟體、數據分析上的實力，讓招生官相信妳能成功轉領域？
實際運用終究是最能說服人的要素，所以我想實習的數據分析經驗為我加很大一分（儘管當時我只是用 excel）。我的職位是只是行銷，但其實還是有很多可以自己爭取嘗試做數據分析的機會，像是平常社群的數據表現、EDM 或是主動爭取可不可以設計看看使用者滿意調查等問卷。另外也有去修相關的課程（Python / SPSS），在履歷上展現出我有學習這些數據軟體的能力。比起精熟與否，我覺得學校更在意你有沒有學習熱情跟潛力。
申請規劃＆學校選擇：快速決策與精準出擊
為什麼從原本打算考台灣研究所轉戰國外碩士？台灣研究所 vs. 國外碩士，在跨領域申請上的差別（例：作品集要求、一二類科系壁壘）
台灣的環境如果想要跨到數據分析，對於一類來說還是挺難的（不管是推甄還是考試入學 現在都比較適用原為同科系或是相關科系有扎實的相關經驗的）當然，身為一類的我們也很難跟本身就深耕這個領域四年的同學們競爭，科系選擇也相對較少。
然而說實話，我也並沒有想成爲程式達人或是資工達人，我只是想可以掌握這個工具，幫助我達成我想要的目的，我也清楚自己不適合百分百都要跟程式打交道的工作。而台灣教育偏向專才導向，比較沒有這種技能介在中間的科系，也是讓我想轉戰國外的最大原因，國外有更多這類的選擇。
申請上也跟我上述說的一樣，比起精熟與否，這些商業相關並非完全專注在程式以及 data 的科系，其實更在意學生有沒有學習熱情跟潛力還有相關經驗，比起國內，我認為申請國外對我來說更有優勢，更可以學到我想要學習的內容。
從原本打算考台灣研究所，到 4–5 月才決定申請國外碩士，妳的時間線與策略是怎麼規劃的？如何在緊迫時間內完成學校篩選、文書與面試準備？
當時的第一個決定是全力衝雅思，當時還要一邊去學校上課以及實習，所以把英文檢定準備時間拉長到三個月，其實英國很多學校可以檢定後補，但我覺得表現出自己有潛力的其中一環就是英文能力，所以不先考我放不下心哈…
其實申請英國的同學或許不用像我一樣這麼急，很多人候補也是有順利申請上。
而在六月實習結束後，我也開始準備文書部分，一開始也很不得要領寫出一份很爛的… 非常感謝 Jason 後來的強力支援（感覺大家可以好好看完 Jason 一些教學資源，想清楚自己想要表達什麼再下筆）。總之儘管準備時間比較緊湊，還是有在十月的時候趕上英國第一輪的投遞，如果有留學規劃的同學真的可以提前考檢定以及提早思考自己需要補足什麼能力，可能可以比我從容很多。
在比較 NUS、曼大、Warwick、Bristol 時，妳最看重的課程特點、職涯資源或生活條件是什麼？
對我來說，光是讀理論或文本會比較難投入，我更期待課程裡能有實際案例可以操作，還有學到資料視覺化等分析工具，這樣不只增加硬實力，也能把知識應用在真實的商業情境中。
在職涯資源方面，我會研究各系所或學校是怎麼支持學生的，像是是否有企業專案、職涯中心的指導風格，或者實習、就業資源的多寡。
至於生活條件或地點，我自己其實滿願意擁抱不同的生活模式，無論在哪個城市都能適應，但還是得先釐清自己的最終目標——如果未來想留在當地發展，那麼學校提供的職涯資源與當地的就業環境就會特別重要呦。最後還有新加坡地理位置離台灣很近，有種很方便的感覺！！
NUS MAI 課程有哪些特色或資源，讓妳覺得是該科系是妳的最佳選擇？
對我來說，NUS MAI 最符合我一開始的初衷，它的課程設計圍繞在行銷相關的數據分析。目前體感分析跟程式的部分算蠻多的，讓我能學習到部分自己很嚮往的硬技術（包含 python、R 以及統計上的實務分析方法），有能力獨自執行數據分析以及產圖還有洞察。
另一個很吸引我的特色是它提供 credit-bearing 的實習機會，能讓我們在新加坡當地實習好幾個月，把課堂所學真正應用到產業中。課程方式也偏向應用導向，不只談理論，還會透過案例訓練思考與實作。
資訊蒐集與人脈資源：DIY 申請的實戰經驗
新加坡留學資訊相對少，妳是怎麼找到正確、可靠的管道來規劃申請？
基本上新加坡的申請流程不會很複雜，照著官網做就不會有太大的問題，至於細節部分，包含面試流程、面試問題、教授以及課程如何可以到小紅書搜尋（因為歷年來蠻多中國人申請新加坡），在台灣也到論壇上尋找是否有前輩申請過一樣的 program，直接聯繫禮貌詢問來獲取資訊。
此外，也在 OfferLand 上驚喜看到很多申請新加坡成功的案例，更透過 Jason 認識了同系學姊，收穫頗多，非常感謝這個平台以及 Jason！
在申請過程中，像 OfferLand、Jason 學長這些人脈或平台給了妳什麼實質幫助？
非常建議對於自己經歷有點混亂不知道該如何整理的人去找 Jason。
Jason 在文件撰寫上幫了我許多，幫我優化很多我原本的敘述經歷的方式，讓我知道說一個經歷不是要從頭到尾描述一遍，而是把經歷的精華（學校會在意的過成以及結果）展示出來。還有如同上面所述，不用每一個經驗都乖乖寫上去，去蕪存菁以及稍微包裝一下經歷，讓我自己覺得平平無奇的經歷好像突然變很厲害？？？ 但其實有時候只是敘述手法上的不同，所以請有經驗的人幫忙還是很重要的。
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另外 Jason 也幫我牽線了就讀同個系的學姊，讓我有機會問更多深入一點的科系問題，人脈資源也是扛扛的！
面試經驗與應對技巧：如何把握有限時間展現價值
妳經歷過哪些學校的面試？英國或 NUS 的面試流程與題型有什麼特別之處？
英國基本上只有 G5 才有面試，屬於錄影片的形式，然而我 UCL 被拖到隔年四月還是被拒絕了，所以準備方法上可能沒有太大的參考價值？
（不過根據我自己反思以及看網路上同屆表現，感覺英國學校會喜歡更有野心以及勇於畫餅的敘述方式？ 回答不要太中規中矩）
NUS 的話，面試會分成兩個方向，一個是關於動機職涯等等，你為什麼想來？你有想要留在新加坡工作嗎？等常規面試題目；另一部分就是關於專業的題目，根據同學回憶，有些人會被問到行銷相關的問題，我自己的面試則是聚焦在實習時候的數據分析經歷（他們很喜歡實戰經驗），我自己還有主動爭取一點時間細說我的問卷設計，好像莫名有順利拖延時間，被問比較少問題？
另外他們會稍微看一下你的成績單，所以最好要對成績單看起來有點關係或是金融相關的課程準備一些說辭，因為他們可能會問！我自己也有被問到，而且是金融科技的課程，跟行銷沒關但幸好我有準備哈…
關於在面試中獲得主導權，妳提到會「在面試題目之間，主動爭取分享更多實習經驗」，具體是怎麼做到的？
像實際經驗就絕對要把握了，因為一定是自己背到滾瓜爛熟，也很清楚流程的部分。
第一次問到的時候我大致把問卷大致輪廓，用什麼分析方法、最後結果，以及最後依據結果衍生出的活動說一次。通常第一次也不用說太詳細，把自己知道的全部說了，這樣追問就沒什麼好說的ㄌ，所以我留了一點白給教授問，並且回答一個簡潔的答案後，就主動說我可以再稍微補充一點細節嗎之類的，就可以繼續往下說。
但我後來覺得這也很看面試官的性格，MAI 的教授真的都很 free、很 nice，所以可能也要看面試當下的氣氛。也有聽朋友說面 NUS 其他 program 但遇到比較 strict 的教授，好像不太會有讓你發揮太多的空間。
如果申請者沒有太多數據分析背景，妳會建議他們在面試中如何彌補？
把動機跟契機寫清楚以及用實際行動證明自己感興趣以及有足夠的學習能力。其實對於 MAI 來說數據分析背景強不強其實不重要，可能行銷＋數據能力平均起來如何才是教授在意的。
然而如果是申請商業分析 BA 類型的科系的話，還是建議多有些事前準備以及學習，上相關的課或是累積一些簡易的作品集，像是自己做問卷然後分析也是一種分析，或是上網找 dataset 練習等等。
最後提醒其實分析的基礎是統計，基本上所有商科學生應該都有上過統計，非商科的同學也建議去修。如果真的錯過學校學習的階段，其實網路上有很多完整的統計課程，包含陽明交大的教授有在 youtube 上上傳完整的統計課程或是一些會發證書的線上學習平台（coursera），運用網路資源去做彌補。
在職申請的挑戰與調適
一邊實習／唸書一邊準備留學申請，妳是如何安排時間與維持進度的？
我非常建議不要像我這樣做，結果可能就是三個會有一個會做不好！！
現在回想我真的沒有太沉澱下來處理文書（所以非常感謝 Jason），可以的話盡量還是不要讓自己塞那麼滿，許可的話提早進行準備比較好，畢竟學校分數也是不能落下。另外記得留那種比較長一段的時間寫文書，像是一個下午或是一個晚上，不要太瑣碎感覺比較可以靜下來好好思考。
至於時間安排，其實我是個不太擅長仔細規劃時間的人，所以做法就是抓出大致的時間線，時間線的節點也不要抓離正式截止日太近，不然到時候 delay 會非常心慌。中間過程便是根據時間線做好當下該處理的事務，也別忘了空時間給自己放空！
申請過程中遇到過哪些低潮或挫折？妳是怎麼走出來的？
我申請的時候其實沒有太的心情起伏，自己的想法就是先做再說，文書部分記得找專業一點的人幫忙確認，中間一開始寫的文書也是被完全推翻，但總之就是有哪裡不好就趕快改，多聽聽別人的想法。
考試就穩穩地去考，考不好記得靜下來想想是哪邊需要再加強後再去挑戰，針對弱的地方去處理，然後自己能力無法 carry 的部分多找人幫忙，不要自己硬撐。不管是文書、選系方向或是考試等等，大家需要幫忙的地方都不一樣，或是有人壓力會比較大，也可以多找朋友耍廢或是聊聊抒發，一切應該都可以比較順利。
給未來申請者的三個關鍵建議
如果是背景不完全符合目標科系的人，妳會建議他們從哪三方面著手準備？
我會建議先去累積相關的經驗，不管是透過學校課程、商業競賽、實習、或是自己嘗試做一個獨立 project，都可以在過程中確定自己喜不喜歡，以及有無慾望繼續在這個領域鑽研，同時也可以讓自己的文件上有經歷好寫。
也不用擔心行銷分析很難入門，比起其他有程式分析的 program，我們算是友善很多，像是經營社群，並對後台數字加以觀察其實也算是本系的內容之一。基本上在現在這個時代，行銷跟網路可以說是密不可分，所以只要敢嘗試的話，一定是會有一些經驗跟收穫的。
回顧整個申請過程，有沒有什麼事是妳覺得應該更早開始做的？
如同我上面所述，我私心覺得整個步驟跟流程都可以提早哈哈哈，所以很建議學弟妹至少大三要稍微思考一下未來方向，才會比較好準備到底要走國內外的申請流程還是直接工作。而像跟我一樣且走且看的學弟妹，可以用「這個我不做好像真的會後悔？」的方式去想，不要跟我一樣走進台灣補習班才反悔 xd
至於關於申請流程，如果是大二大三且有點猶豫要不要出國的弟妹們，都先趕快去考英文檢定吧！反正唸英文本來就對自我提升很有幫助？？？也可以讓隔年的自己更輕鬆一點，也建議上半年就開始慢慢構思自己的文書以及聯繫教授幫忙寫推薦信，才不會到最後一刻手忙腳亂。
尤其推薦信的部分，跟教授寫信一來一回時間其實拉很長，所以更要提前幾個月找！
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