面试官&毕业生采访:SMU MITB 商业信息科技硕士毕业的她,顺利留在新加坡工作!教授揭秘求职&面试心法!

更新于 2026/10/13

Jason 学长的备忘录

Yi-Ning 读 SMU MITB 时通过校内招聘网站找到实习,毕业后留在新加坡工作。

  • 选校看就业:MITB 提供 6 个月实习期,新加坡也给毕业生一年签证找工作。
  • 善用资源:Career coach 的简历建议、模拟面试和校内招聘网站都很实用;实习的每月回顾之后写简历用得上。
  • 面试准备:SMU 教授建议想清楚职业动机,能清楚解释过去的项目,不要背事先准备好的台词。

今天邀请到 2023 年从 SMU MITB 毕业后,成功留在新加坡工作的 Yi-Ning 分享她在新加坡留学的心得以及 SMU MITB 是如何助力她在海外求职的经历。Yi-Ning 从台北大学毕业后,前往新加坡就读 SMU MITB,并在入学后于新加坡的 ESTEE LAUDER 实习,最终从 SMU 毕业后顺利留在新加坡工作!

内容目录

SMU Master of IT in Business (MITB) 科系介绍

新兴技术正飞速发展,为了满足全新的市场需求,商业信息科技硕士 (Master of IT in Business, MITB) 不断与时俱进,紧跟商业 IT 市场趋势,专为就业打造全方位课程。MITB 科系隶属新加坡管理大学计算机与信息系统学院 (SMU School of Computing and Information Systems, SCIS),包含四个热门方向:

  • 分析学 (Analytics)
  • 人工智能 (Artificial Intelligence)
  • 金融科技与分析学 (Financial Technology & Analytics)
  • 数字转型 (Digital Transformation)
新加坡管理大学 SMU(Singapore Management University)校徽标志

SMU MITB 在 2025 年 QS 全球商业分析类硕士排名中,位列亚洲第 2、全球第 24,并已连续六年蝉联亚洲前两名。MITB 立足于将技术置于商业环境中,并将其与领导、管理和沟通巧相结合,为学生在课堂上提供实际的项目经验和丰富的带薪实习项目,从而提升他们的就业前景,助力他们攀登职业生涯高峰。因此,要想在激烈的行业竞争中脱颖而出,SMU MITB 无疑是最佳选择之一。

  • 与时俱进,贴合行业发展的课程

MITB 课程设置紧跟最新的 IT 市场趋势和技术,完全为学生就业而服务。

  • 世界一流的教师团队

MITB 师资团队拥有十分丰富的业界背景,导师们不仅注重理论的教学,更加注重知识的应用与实践,为学生提供真实的职业场景。

  • 就业率高,毕业生受各大名企青睐

从 2023 届就业报告可以看出,近 9 成的同学在毕业后 6 个月内找到工作,平均年薪 S$72,990(175 万台币)且他们大部分都入职了世界顶尖公司,如 Amazon、花旗银行、宝盛银行、Google、Grab、Facebook、联想、麦肯锡、华侨银行、Shopee、渣打银行和大华银行等全球知名企业。

  • 拓展人脉的良机

MITB 课程在很多跨国公司和顶尖企业享有盛誉,学生可从中扩展人脉、寻找实习机会,此外,MITB 还积极开展交换生项目,学生可去往芬兰、日本、印尼、荷兰、西班牙等国家的优秀高校开拓视野。

  • 丰富的实习项目和强大的就业服务

MITB 提供新加坡高校最长实习期(6 个月)以拓展毕业生掌握行业技能的空间,不同于 SMU 其他科系,MITB 每个专业方向都有就业指导老师和大学职业服务办公室一起,帮助同学们去进行实习机会的申请。

MITB 与全球多家公司和机构开展合作,为学生提供校内职业介绍会、社交活动和企业参访机会,帮助学生与新加坡当地商界建立密切联系。

SMU MITB 毕业生就业信息图:各专业方向起薪约 SGD 6.7 万至 10 万,就业产业以科技与金融服务为主

个人简介与职涯背景

请简单自我介绍,包含目前在新加坡的职位工作以及在 SMU MITB 中的学习经历(学经历)

嗨大家好,我是 Yi-Ning,目前在电子制造业担任战略规划分析师。2021 年 8 月的时候来到新加坡读硕士,课程期间也进行了 6 个月的实习。

当初为什么会决定从经济系踏入数据分析与商业策略领域?有没有启发你的特别经历?

当初的想法是已经在经济系学了理论基础,想要再进修一些 technical skills,让自己的简历看起来是理论+工具的 profile,大学期间修过统计和 Python 等跟数据分析有关的课程也觉得满喜欢的,所以就放心地往这个方向发展了。

SMU MITB 课程经历&对职涯的影响

当初为什么选择 SMU MITB?该课程如何帮助你从经济学背景转换到技术和分析领域?

当初在选择学校的时候考量的重点是就业,MITB 毕业要求 6 个月实习及新加坡提供毕业生一年的签证找工作,SMU 在新加坡的认可度也高,以我个人的经验,学历是有效转换成简历。

* 备注:MITB 课程有两个学分,是计入毕业要求的。这 2 个学分是可以通过实习来获取,基本上国际学生都是选择完成实习来拿到这两个学分,但是也有一些本地学生通过完成 Capstone Project 或者多修读 2 门课程来拿到这 2 个学分,这样也是可以的。所以上述提及的实习不是必要的,是 Optional。

MITB 课程中的哪些课程或 Program 对你的职涯最有帮助?(例如 SQL 资料管理、Tableau 视觉分析、Python 文本分析等)

Data Analytics Lab, Visual Analytics 和 Data Management 这几堂课我都满喜欢的,有帮助我累积作品。基本上每堂课的 materials 都很不错,不过以求职来说的话会需要自己额外花时间精进 coding 能力。

SMU MITB 的哪些资源(如教授、职业辅导、校友人脉等),对于你在新加坡找工作特别有帮助?

Career coach 给的简历修改建议、模拟面试还有校内招聘网站都非常实用。我的实习是通过校内招聘网站得到的,在实习期间需要写每月回顾,结束时也需要 present。在写简历的时候,会感谢学校有要我们做这件事,回顾很重要! 

MITB 每个 track 都设有一个 practicum manager 负责实习的事务,对外,公司想要找相关专业的实习生时知道要找谁,猜测因为有这个职位的设置,会有多一些专门招 MITB 学生的实习;对内,practicum manager 也会 follow up 实习的状况。

SMU MITB 课程的价值&给学弟妹的建议

综合来说,你认为 SMU MITB 如何帮助你准备数据分析及商业领域的职涯?有什么优势是其他类似科系或学校可能无法提供的?

MITB 每堂课都需要做个人或团体的 project,是个累积作品的机会。优势的部分,我觉得是提供非常多样化的课程,选课自由度大,可以修其他 track 的课,想走 finance 可以修 fintech track 的课,想打磨 coding 可以修 AI track 的课,以及某些课一年会开两次,因此可以依照课程强度及实习规划做安排,不用担心这学期没修到某堂课就没机会了。

班上大约有一半的本地学生或是在新加坡工作的外国人,想留在新加坡工作的话,多跟本地人接触可以多了解新加坡的职场环境及文化。

如果有人对 SMU MITB 感兴趣,你会给他们什么建议?在前往新加坡读书生活前,有哪些特别的技能或心态需要准备,可以让读者更快适应?

我觉得是开放的心态,新加坡是一个多种族的国家,四种官方语言,会见到熟悉的华人脸孔,会听到有人讲华文、闽南话,但口音、发音、用字又跟台湾不一样,这就是新加坡文化,什么都参一点,我觉得很有趣。大部分新加坡人对台湾都很熟悉,对台湾人也都很友善。


额外加码:直面 SMU 教授和面试官

今天我特别邀请到 SMU 的教授跟面试官从课程设计、学生能力培养、业界需求等角度出发,让大家能够更深入了解他们学校特色和对学生职涯发展的帮助。是第一次邀请到校方人员直接分享一手 Insights,不管对科系或职场的见解都超级干货!(同时我也把教授的英文回复原文一并附上)

课程设计与特色

请问您能分享 SMU MITB 课程的核心目标吗?在课程设计上是如何平衡技术技能和商业洞察的?

MITB 课程的核心重点是培养与行业相关的,强大的计算技能,并提升批判性思维、分析能力、数据专业知识,以及如沟通和学习能力等软技能。学会学习是指在快速变化的技术环境中适应并获取新知识的能力。

MITB 通过结合理论知识与实际应用,平衡了技术与商业技能。实践性的课堂评估和项目促进了计算与分析思维的发展,同时帮助学生将人工智能和技术整合进商业背景。以团队为基础的项目,向教授或行业赞助商做展示,有助于增强在现实应用中至关重要的沟通技能。我们还与行业专业人士合作,通过嘉宾讲座、互动课程和真实数据项目,培养学生的适应能力和解决问题的能力。学生还有机会参加实习,提供大规模的实践经验,或参与以前沿研究为重点的 capstone project,为他们应对行业挑战装备先进技能。

The core focus of the MITB curriculum is to develop strong computing skills that are industry-relevant, along with critical thinking, analytical abilities, data expertise, and soft skills like communication and learning-to-learn. Learning-to-learn is the ability to adapt and acquire new knowledge to stay relevant in a rapidly evolving technological landscape.

The programme balances technical and business skills by combining theoretical knowledge with practical applications. Hands-on class assessments and projects develop computational and analytical thinking while helping students integrate AI and technology into business contexts. Team-based projects, presented to professors or industry sponsors, enhance essential communication skills essential for real-world applications. We also collaborate with industry professionals through guest lectures, interactive sessions, and real-world data projects builds adaptability and problem-solving abilities. Students also have opportunities for internships, offering large-scale practical experience, or capstone projects focused on cutting-edge research, equipping them with advanced skills for industry challenges.

MITB 课程有哪些课程或项目是您认为对学生的职涯发展最有帮助的?学生通常会从这些课程中获得哪些具体技能?

我们课程的核心课程(三门课程)和专业核心课程(四门课程)对学生的职业发展非常有益。核心课程为学生提供了 Python 编程、计算思维、基于证据的统计分析、商业建模(将商业问题转换为数学问题)和解决问题的基础技能,这些都是数据科学职业所必需的。分析专业的核心课程专注于高级技术技能,包括商业智能、机器学习,以及使用关系型(SQL)和大数据(NoSQL)数据库进行数据管理。学生还将深入了解技术架构,涵盖数据治理、安全性、可扩展性和集成等领域。这些技能使学生能够有效支持企业在数据驱动项目中的应用,并解决该领域的复杂挑战。

Our programme’s core curriculum (three courses) and track core courses (four courses) are highly beneficial for students’ career development. The core curriculum equips students with foundational skills in Python programming, computational thinking, evidence-based analysis using statistics, business modeling (converting business problems into mathematical problems), and problem-solving—all essential for a career in data science. The Analytics track core courses focus on advanced technical skills, including business intelligence, machine learning, and data management using relational (SQL) and big data (NoSQL) databases. Students also gain insights into technology architecture, covering areas like data governance, security, scalability, and integration. These skills prepare students to effectively support businesses in data-driven projects and address complex challenges in the field.

与业界的联系

MITB 课程如何确保学生的技能符合业界需求?是否有与企业合作的项目或实习机会来提升学生的实务经验?

与行业的合作是我们课程的重要组成部分,确保学生获得与行业相关的技能。在课程层面,我们通过纳入行业伙伴的反馈来设计课程,使我们的课程与当前行业需求保持一致。课外活动包括研讨会,让学生与行业专家互动,以获取更广泛的见解。在课堂层面,行业嘉宾讲者和行业赞助的课堂项目将现实世界的观点直接引入学习环境。学生可以参加实习和 Capstone Project,获得实践经验并从行业获得指导,以在实际环境中应用他们的技能。此外,在学校层面,各种研究中心与国家研究机构和私营公司合作,为学生提供参与影响力项目的机会,进一步发展实用技能。这些多层次的合作确保学生能够充分准备,以珍贵的能处理现实世界问题的专业知识来满足行业需求。

Collaboration with industry is integral to our programme, ensuring students gain industry-relevant skills. At the programme level, we involve industry partners in curriculum design by incorporating their feedback to align our courses with current industry needs. Out-of-class contexts include seminars where students engage with industry experts to gain broader insights. At the class level, industry guest speakers and industry-sponsored class projects bring real-world perspectives directly into the learning environment. Students can participate in internships and capstone projects, gaining hands-on experience and mentorship from industry to apply their skills in practical settings. Additionally, at the school level, various research centers collaborate with national research agencies and private companies, offering students opportunities to engage in impactful projects and further develop practical skills. These multi-level collaborations ensure students are well-prepared to meet industry demands with valuable, real-world expertise.

您认为目前企业在数据分析和商业科技领域最看重的技能或特质是什么?MITB 如何帮助学生培养这些特质?

商业分析中最重要的技能是分析思维和批判性思维。这些能力使学生能够质疑数据和模型结果,有效地解决问题并支持合理的商业决策。也就是说,技术技能同样重要——磨练你的编程技能,加强对统计学和数学的理解,并深入了解算法和机器学习模型的运作方式,包括它们的参数。这些技术基础对于有效应用分析至关重要。

MITB 通过严格的课堂评估和项目来培养这些技能。教师在从构思到模型设计和评估的过程中指导学生。基于团队的项目促进了与来自不同背景的同学的合作与学习。学生们展示他们的工作并获得建设性的反馈,确保他们为分析领域做好充分准备。

The most important skills in business analytics are an analytical mindset and critical thinking. These enable you to question data and model results to address problems effectively and support sound business decision-making. That said, technical skills are equally important — sharpen your programming skills, strengthen your understanding of statistics and mathematics, and gain a deep knowledge of how algorithms and machine learning models work, including their parameters. These technical foundations are essential for applying analytics effectively.

MITB develops these skills through rigorous class assessments and projects. Faculty members mentor students from idea conceptualization to model design and evaluation. Team-based projects foster collaboration and learning from peers with diverse backgrounds. Students present their work and receive constructive feedback, ensuring they are well-prepared for the analytics field.

学生发展与成就

您是否有观察到 MITB 毕业生在职场上的成就或影响?是否可以分享一些成功案例,说明这些学生如何应用他们在课程中学到的知识和技能?

当然,我们的毕业生在各种与数据相关的职位上取得了成功,如数据分析师、数据科学家、数据工程师、顾问和产品分析师。例如,一位毕业生加入了一家大型电子商务公司,应用机器学习模型进行反洗钱工作。另一位毕业生(来自台湾),在加入 MITB 时刚刚毕业,没有任何计算背景,但她成功地在四大顾问公司获得了数据实习生的实习机会,并成功转正为数字化方案助理。同样,另一位台湾校友之前担任市场专员,转职至一家大型科技公司的产品分析师角色。她现在利用自己的数据分析技能来提升运营效率。这些例子显示,我们的毕业生不仅能够获得有价值的职位,还能有效运用他们的技能解决商业挑战。

Certainly, our graduates have achieved success in various data-related roles such as data analyst, data scientist, data engineer, consultant, and product analyst. For instance, one graduate joined a large eCommerce company applied machine learning models for anti-money laundering. Another graduate (from Taiwan), who was a fresh graduate when she joined MITB, had no prior computing background, secured an internship as a data intern at a Big Four consulting firm and successfully converted it into a full-time role as a Digital Solutions Associate. Similarly, another Taiwanese alumnus who previously worked as a marketing specialist transitioned into a product analyst role at a major technology company. She now leverages her data analytics skills to enhance operational efficiency. These examples show that our graduates not only secure valued positions but also effectively apply their skills to solve business challenges.

您会给想要申请 MITB 课程的学生什么建议?他们应该具备什么样的背景或技能来最大化学习效果?

坦诚地说,你的背景或先前的技能没有你的态度重要。最重要的是积极的心态、学习的意愿,以及在面对自己的弱点时,以开放的心态地发挥你的优势。我们的课程旨在培训来自不同领域的学生,包括商业、金融、会计、科学、艺术、经济学、工程和计算机。无论你的起点如何,我们与行业相关的课程和基于实践的测试都能确保有意义的学习。

我对申请者的建议是,了解自己追求这个硕士学位的动机,保持积极和好奇的态度,与队友紧密合作(他们通常带来宝贵的经验和领域知识),并享受这段旅程。采取这种方法,你自然会将你的学习成果最大化!

To be honest, your background or prior skills matter less than your attitude. What’s most important is a positive mindset, a willingness to learn, and the openness to build on your strengths while addressing your weaknesses. Our programme is designed to train students from diverse fields, including business, finance, accounting, sciences, arts, economics, engineering, and computing. Regardless of your starting point, our industry-relevant curriculum and practice-based assessments ensure meaningful learning.

My advice to applicants is to understand your motivation for pursuing this master’s degree, maintain a positive and inquisitive attitude, collaborate closely with teammates (who often bring valuable experience and domain knowledge), and enjoy the journey. With this approach, you will naturally maximize your learning outcomes!

理想候选人特质

您认为什么样的候选人最适合 MITB 课程?在面试过程中,您会特别关注候选人哪些方面的表现(例如技术背景、解决问题的能力、商业洞察)?

最适合 MITB 的申请者是能展现出学习的意愿、好奇的心态、逻辑思维以及对数学的合理理解。在面试过程中,我会寻找能够清晰解释过去项目的候选人,能够在被要求提供更多细节时逻辑性地思考和呈现信息,并展现谦逊——我完全能够接受你不了解所有的东西。具有强烈学习欲望的谦虚个体,才能够很好地把握课程中提供的众多机会。

An applicant best suited for MITB demonstrates a willingness to learn, a curious mindset, logical thinking, and a reasonable appreciation of mathematics. During the interview, I look for candidates who can clearly explain their past projects, think and present information logically when asked for more details, and show humility—it’s perfectly fine not to know everything. Humble individuals with a strong desire to learn are well-positioned to seize the many opportunities available in the programme.

对于来自非技术背景的候选人,您希望看到他们具备哪些基本的技术能力或学习潜力?

我的答案和上一题一样: 我希望申请人愿意学习、态度积极、充分了解自己,并能合乎逻辑地提出解决方案。申请人还应该对开发程序设计和数学等关键技能持开放态度。

My answer remains the same as before: I look for applicants who are willing to learn, have a positive attitude, understand themselves well, and can present solutions logically. Applicants should also be open to developing key skills such as programming and math.

面试过程中的考察重点

在面试中,您通常会提出哪些问题来评估候选人是否具备适合的技能和心态?候选人应该如何准备,以展现自己对数据分析和商业的理解?

通常,我会进行轻松的对话,以更好地了解申请者的职业抱负和经历。在某些情况下,我们可能会讨论涉及数据的实际商业情境,让申请者有机会展示他们如何理解数据能解决现实问题。为了准备面试,重要的是要清楚自己的职业动机,并准备好深入讨论过去的项目或面试中提出的任何情境。

Typically, I will have a casual conversation to understand the applicant’s career aspirations and experiences better. In some cases, we may discuss a practical business scenario involving data, giving the applicant an opportunity to demonstrate their understanding of how data can solve real-world problems. To prepare for the interview, it’s important to have a clear understanding of your career motivations and be ready to engage in deeper discussions about your past projects or any scenarios presented during the interview.

有没有您印象深刻的应聘者表现或答题方式,特别是那些展示出其独特观点或分析能力的例子?

我不会说有哪位申请者给我留下了特别深刻的印象,但一般来说,那些表现出色的申请者都是充分准备、自信且自然的——他们就是做自己。面试并不可怕,面试官很友好,不用担心,也不需要紧张。

我的建议是?做自己,放松,仔细聆听问题,并用心回答。还有,请跳过事先准备好的台词——做真实的自己会更好。

I wouldn’t say there’s one applicant who left a super strong impression, but generally, the ones who do well are well-prepared, confident, and natural—they’re just themselves. The interviews aren’t scary, and the interviewers are friendly folks, don’t worry, no need to stress. My advice? Just be yourself, relax, listen to the question, and answer it thoughtfully. And please, skip the rehearsed scripts—you’re much better off being genuine.

职场期望与建议

作为面试官,您有没有给即将进入 MITB 的学生的建议?他们应该专注培养哪些技能,以便在毕业后在职场上脱颖而出?

当然!首先,技术技能和软技能是相辅相成的。从我的观察来看,雇主喜欢那些概念清晰的学生(所以,是的,要在课堂上专心听讲,并在 MITB 课程中认真完成作业和项目——这是值得的!)。

他们也欣赏独立并主动的人。在接受任务时,不要只是等待指示——要分析问题、探索解决方案并尝试不同的方法。如果不确定,就要澄清需求,但也不要忘记与他人合作。要尊重他人、遵守截止日期,并对团队作出积极贡献。雇主会注意到这些细节,相信我,这些都会在你毕业后帮助你脱颖而出。

Sure! First off, technical skills and soft skills go hand-in-hand. From what I’ve seen, employers love students who are clear in their concepts (so, yes, pay attention in class and do your assignments and projects diligently in MITB — it’s worth it!). They also appreciate people who are independent and take initiative. When you’re given a task, don’t just wait for instructions—analyze the problem, explore solutions, and try things out. If you’re unsure, clarify requirements, but don’t forget to work well with others. Be respectful, meet deadlines, and contribute positively to your team. Employers notice these things, and trust me, they’ll help you shine after graduation.

您认为成功毕业生在进入职场后,哪些特质或能力对其职涯发展最关键?

“学会学习”和对 Feedback 保持积极的态度!MITB 为我们的毕业生提供了在数字驱动市场中具备竞争力的技术技能,但在快速变化的技术时代,持续学习和适应是至关重要的。MITB 课程中强调的“学会学习”的技能应该在职场中应用,以保持不断成长和进步。反馈和变化是不可避免的——评估需要改进的地方、如何实施改进,以及哪些技术是真正有益的。

不要追逐每一个“炒作”的趋势;利用在 MITB 中获得的批判性和分析思维技能,找到解决组织实际痛点的方案。

如果你专注于解决当前的问题,职业进步难道不会自然而然地跟随而来吗?

“Learning-to-learn” and maintaining a positive attitude towards feedback! MITB equips our graduates with competitive technical skills for a digitally-driven market, but in an era of rapid technological change, continuous learning and adaptation are crucial. The “learning-to-learn” skill emphasized in MITB curriculum should be applied in the workforce to keep growing and evolving. Feedback and change are inevitable—evaluate what needs improvement, how to implement it, and which technologies are truly beneficial. Don’t chase every “hype” trend; use the critical and analytical thinking skills gained from MITB to find solutions that address your organization’s real pain points. If you focus on solving problems at hand, won’t career progress follow naturally?

Jason 学长的心得总结

SMU 教授的看法是,背景或先前的技能没有态度重要,愿意学习、对 Feedback 保持积极最关键。

22 岁录取哥伦比亚大学 MBA,创办留学平台 OfferLand.cc 的 Jason 学长

下一步:挑两三个做过的项目,练习用有逻辑的方式说明细节。



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