Kiki 從政治大學政治系畢業 (GPA 3.4/4.0),畢業後進入科技業擔任 PM。工作 2 年後,決定申請商業分析 MSBA 科系,並成功錄取了 CMU MSBA 和 UW MSBA,更以在職身分 DIY 完成整個申請流程,親手打造出自己的職涯轉折。
本次訪談,Jason 學長邀請到 Kiki,分享她如何在擔任產品經理 PM 期間,運用下班時間探索申請、撰寫 SOP 與準備面試,並透過 OfferLand.cc 留學平台有效串連留學學長姐前輩,取得實用的建議!
Kiki 的申請背景(Kiki’s LinkedIn):
- 雅思: Overall 7.5
- GRE: 323 (V: 156 / Q: 167 / AWA: 3.5)
- 錄取:CMU MSBA(最終去向), UW MSBA
CMU MSBA 卡內基美隆大學商業分析碩士科系介紹
在 Carnegie Mellon University Tepper School of Business,「數據」與「商業」真正交會。
Master of Science in Business Analytics (MSBA) 是一個 STEM 認證的全日制碩士,專為應屆或剛畢業不久(錄取者平均工作年資為 1.1 年)、希望強化分析能力並進入高需求商業分析職位的學生而設計。課程僅需 9 個月,學生將在 CMU 以未來為導向的校園中,學習如何透過新興科技與數據驅動的思維解決企業最棘手的挑戰,並將複雜數據轉化為具啟發性的洞察與決策依據。
該科系結合最先進的商業分析技術、程式設計與機器學習應用,培養學生不只是數據的使用者,更是能「用數據說故事」的問題解決者(原話:tell stories through and extract insights from data)。畢業生能在金融、顧問、零售、製造、保險、資訊科技等領域,勝任商業智慧、供應鏈管理、分析行銷、財務或顧問等角色。根據美國勞工統計局預測,數據分析相關職位需求在 2020 至 2030 年間將成長 25%,更凸顯 MSBA 的未來價值。
CMU MSBA 課程經驗
申請學校時,特別喜歡 CMU MSBA 的哪些課程或是學校提供的資源呢?入學後,跟期待是否相符?
我當時特別看重的是 CMU MSBA 的課程比較多與 coding 相關的技術,課程大概有 60% 偏向比較 hardcore 的技術面(Python、SQL、Machine Learning 建模),另有 40% 偏向商業決策與管理。另外,CMU 也在最後一個 mini semester 提供 Capstone Project,讓學生能夠有外部企業合作,一起執行專案,我認為這些都是很適合寫進履歷、幫助未來找工作的好機會。
現在是我入學的第一個月,課程確實和我原本的期待一樣緊湊。目前每週有一堂統計課、一堂程式課,以及兩堂 business 課程。授課速度非常快,例如 R 課程會在五週內完成所有基礎 coding 的教學,老師也會安排課後作業讓我們反覆練習,加深理解。另外值得一提的是,學校的 MCC (Master Career Center) 幾乎每週都會針對 MSBA 學生開設課程,內容包括 networking、behavioral questions 的練習,以及模擬實戰演練。我覺得這對未來找實習或工作非常有幫助,也能讓我們及早適應美國職場文化。
入學至今,對於 CMU 上課體驗、國外生活、同學間的社交互動等等有什麼心得想法?是否有任何事情,是希望來美國前就能提前得知或學習的?
目前體感覺得上課節奏蠻快的,課後 assignment 和 career fair 之間幾乎沒有空檔,所以時間管理非常重要,我都會利用下課的時間來改履歷、準備一些參加 career fair 的資料,盡量把事情分段完成。這屆 cohort 大約有 130 位同學,互動非常多,除了課堂上的 teamwork 之外,大家也很樂於彼此分享求職資源或課外活動資訊。
我很喜歡這種留學生們在國外互相支持、一起努力的氛圍!
在國外生活方面,一開始其實蠻不習慣用英文 small talk,特別是和同學或在 networking 場合中。但隨著練習越來越多,我有慢慢融入美國的 small talk 文化,也更自在地和不同背景的人交流。如果能在來之前多練習一些日常英文對話,會讓適應期更順利~
申請動機與跨領域申請:從政治系走向商業分析的契機
什麼原因讓妳決定申請 MSBA(商業分析)?大學讀政治系,為什麼會選擇轉向商業分析?
我大學念的是政治系,畢業後在科技業擔任產品經理 (PM)。一開始我並沒有任何程式或技術背景,工作兩年後我決定申請研究所,原因是我想要試試看轉職軟體業 PM,而我知道自己如果想往軟體 PM 發展,必須具備更強的技術背景與數據分析能力,才能具備跟工程師溝通的能力,這讓我萌生了申請商業分析 MSBA 的念頭,加上我沒有轉碼的想法,所以不會太 hardcore 的科系:MSBA 很適合我,我希望能夠系統性地補強數據分析 & 技術能力,最後待在美國科技業繼續擔任 PM 相關的職務。
是否有某段實習經驗或工作經歷轉折讓妳意識到 MSBA 商業分析是你所感興趣的?
我在 ASUS 擔任筆電 PM 時,需要透過後端資料來分析過往銷售與市場表現,並透過數據來調整產品 roadmap。數據驅動決策更能說服主管採用自己的提案,這段經驗也讓我意識到,我真的很享受「look into data」的過程,這正是促使我決定申請 MSBA 的關鍵原因。我發現自己喜歡處理數據,也喜歡用量化方法來優化產品決策。
SOP、Essay 寫作技巧:怎麼讓文科背景和 MSBA 商業分析串起來?
妳是如何規劃與撰寫 SOP / Essay 的?擁有非商管背景,妳在 SOP 中是如何「包裝」自己的?
首先我認為「包裝故事」非常重要,我把我的 SOP 分段成「起點—轉折—目標」三個段落來串連成一個完整的故事:
- 起點:政治大學的社科背景,培養了我研究資料、解讀脈絡與說服別人的能力。
- 轉折:大三時在 Shopee 實習接觸 SQL 與銷售資料,畢業後在 ASUS 擔任產品經理,使用 SQL、Excel 與銷售報表分析產品規格與地區銷售表現,協助團隊找出最值得主力銷售的 SKU。也正是在這個過程中,我意識到自己需要更系統化、深層地強化數據分析的能力,希望能夠運用更進階的方法預測市場趨勢、優化產品決策。描述我選擇攻讀 MSBA 的「關鍵轉折點」。
- 目標:提及 MSBA 畢業後,希望成為科技業軟體產品經理或數據分析師,幫助科技公司用資料驅動產品策略。
寫 SOP 時,我覺得不能只有羅列經歷,而是用故事串連,像是我提到在工作中證明了自己能用數據創造成果,再連接到 MSBA 的專業訓練如何讓我在產品 PM 這條路走得更遠。
有哪些內容是妳認為 SOP 文書中最重要、不能忽略的關鍵?
我覺得 SOP 裡「最不能忽略」的幾個重點是:
申請動機
- 先說明為什麼是「此時此刻」要就讀這個學位
- 例如我就提到,做 2 年的產品經理後意識到自己在進階數據分析上還有不足,所以希望透過 MSBA 碩士強化 data analysis 的能力。也提及我觀察到的科技業產業趨勢:AI 的崛起讓我更看到軟硬體整合的重要性,要打造出好的產品,軟體方面的應用也是不可或缺…
- 重點是讓 Admissions Committee (AdCom) 知道「明確的申請動機」
過往經驗
- 盡量讓過往經驗跟申請科系連結
- 例如我提到在 Shopee、ASUS 接觸到分析銷售資料,來優化產品決策,這些都能對應到 MSBA 的核心: use data to drive data-informed strategies。也可以提到軟實力,像 PM 的 collaboration skills, stakeholder management skills… 讓 AdCom 知道我不只具備技術,還具備跟團隊一起解決 real-world business 的能力
職涯目標要具體
- SOP 不是只說「我想學分析」,還要寫「畢業後要做什麼」,最好列出短期和長期,如果能對應學校資源(課程、capstone、地理位置、校友網路),說明這些資源如何幫助你達成目標,會更有說服力
- 例如我提到短期可以是「成為科技業的數據分析師或軟體 PM,用資料優化產品策略」。長期則是「become Product owner 帶領產品團隊、用數據洞察推動產品創新」
如何說服學校妳具有轉領域的能力?(如:程式背景、數據能力的補強方式)
我在工作之餘報名了台灣大學資訊系統訓練班,學習 Machine Learning & Python 並且拿到證書,同時也利用 Datacamp 完成 SQL 線上證書課程,證明自己具備基礎程式語言能力。
美國 MSBA 投遞策略與學校選擇:Round 1 的精準出擊
如何規劃申請學校策略和時間線(申請 timeline)?一邊全職工作,一邊如何安排備考、文書撰寫、面試等繁瑣流程?
在規劃申請時程之前,我先花時間了解美國碩士申請的基本規則。通常碩士招生分為春季班(Spring)與秋季班(Fall):若要申請 2025 Spring,入學時間是 2025 年 1 月,申請截止會落在 2024 年 8 月至 10 月之間;而 2025 Fall 的入學時間是 2025 年 9 月,申請截止則多在 2024 年 12 月至 2025 年 2 月。我當時的目標是 2025 Fall ,並且鎖定在 Round 1(10–11 月截止) 投遞,因為 R1 通常能展現申請的決心,也能在名額競爭上更有優勢。
確定這個大方向後,我就回推所有事項的 Deadline,包括 GRE/IELTS 的考試時間、SOP 與 Essay 的初稿與定稿、推薦信的安排,以及線上課程證書的補齊。
由於我是邊全職工作邊準備,因此我幫自己訂了一個理想的時間軸:
- 1–3 月:開始選校,同時準備 GRE/GMAT,先用一戰試水溫。
- 4–6 月:集中火力在考試,目標是二到三戰內拿到理想成績。
- 7–8 月:轉戰 IELTS/TOEFL,希望一戰達標,如果沒達標就快速進行二戰。
- 8–9 月:完成 SOP/PS 第一版,開始聯繫教授或主管索取推薦信,並報名或完成相關線上課程。
- 10–11 月:註冊各校的 application portal,請親友或學長姐協助修改 SOP/Essay,並確保線上課程證書到手,準備好在 R1 截止前送出申請。
這樣的規劃讓我能在兼顧工作的同時,把申請流程拆解成階段性任務,也能確保自己能在每個環節都能兼顧。
選擇 MSBA 校系時,妳會特別看哪些課程或校系資源?背後的衡量標準是什麼?
課程內容
我會優先選擇更強調 hardcore skills 的課綱,確認 coding class 可以大於 business,因為這也是我最需要補足的地方,例如 CMU 的課程:Customer Analytics、Machine Learning Methods and AI 就是有結合統計建模、機器學習、商業決策,這些課能幫我把分析跟商業策略連在一起。
Capstone Project
有 capstone project 代表可以跟真實企業合作,用他們的資料做專案,這不只幫忙累積作品集,也能學到如何把模型應用到真實商業情境。
校友與職涯資源
我會看 Career Center 的 support、校友社群是否活躍,因為在美國畢業後找工作,校友 networking 其實很關鍵。
Round 1 投遞時有設定「保底」或「夢幻」學校嗎?為什麼選擇 CMU / UW / USC MSBA?
我的 Round 1 選校:
- 女神區:UT-Austin / CMU / USC (MSBA)
- 衝刺區:UW MSBA / UM MSIM
- 保底區:UIUC MSIM
- 其他沒申請但有放在 Round 2 申請清單的:NYU MSIS / Purdue MSBAIM / UMich MSBA / UW MSIS
在準備研究所的過程,除了做大量事前功課、了解各科系的區別之外,同樣重要的是,多剖析自己的興趣並了解自己真正想要的是甚麼,而不是盲目追求轉碼。
我的目標是希望結合過去在科技業的 product management 背景,再搭配 data analysis 的 hard skills,繼續留在美國科技業,做 BA/DA/SW-PM 的職位。我並沒有想要轉碼成為 engineer(Software engineer、Data Scientist、BI engineer 都不在我的求職目標範圍),因此,我申請的科系都是 iSchool 資訊學院或是 Business School 商學院底下的資訊管理 / 商業分析。
而在確立了申請科系之後,除了可以去 2025 QS ranking/ US News 查排名之外,另外也十分推薦以下相關文章做參考:
- 美國Data方向研究所選校策略:What’s on My List?
- MSBA 美國碩士申請全紀錄_3 — 如何選校_上篇
- 2023 MSBA 申請心得_12 個申請 MSBA 的實用建議(上:備考&選校階段)
透過人脈&論壇加速申請:與 OfferLand 學長姐互動的經驗分享
妳提到曾透過 OfferLand.cc 找到 Fiona 學姐協助修改 USC 的 SOP,可以說說是怎麼聯繫上學姊並獲得幫助?
我是在 OfferLand.cc 上看到 Fiona 學姐分享她申請 USC MSBA 的心得文章,當時 USC MSBA 也在我的選校名單中,所以覺得她的經驗很有參考價值。後來我透過 IG 私訊 Fiona,自我介紹並說明自己正準備 SOP,想請她給一些建議。學姐人非常好,很樂意回覆並幫忙提供方向與修改建議。
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Fiona 給了妳哪些留學申請甚至是職涯上的建議?有哪些經驗或 Insights 是妳想傳承或分享給學弟妹的?
Fiona 不僅幫我檢視 SOP 的架構與內容,提醒我把「為何選擇 USC MSBA」寫得更具體,像是學姊建議我提到 Trojan networking 等校內資源 ,讓 admission committee 能清楚看到我的動機與規劃。此外,學姐也分享了她求學期間如何善用校內資源,例如參加 Career Fair、與教授建立連結,以及積極尋找實習機會,這些都幫助她累積與業界接軌的實務經驗。能看出我的動機與規劃。此外,她還分享了自己求學期間如何利用校內資源,像是參加 Career Fair、industry panels,積極尋找實習機會等,幫助自己累積與業界接軌的經驗。
我覺得最受用的 insight 是——不只要專注於申請本身,更要想清楚拿到 offer 後要如何最大化學習與人脈的價值。這點我也很想分享給學弟妹,希望大家在申請前就開始思考:進到這個 program 後,你想累積哪些技能、拓展哪些連結,才能讓整段留學旅程更有意義。
面試準備與應對技巧:自信展現申請者的價值
妳經歷過哪些學校 MSBA 的面試?有什麼共通題型嗎?面試形式跟流程是什麼?
實際有真人面試的只有 CMU,面試大多採 一對一線上視訊 的形式,通常約 30 分鐘到 1 小時。常見的題型與問題包括:
- Why Business Analytics? Why apply now?
- Why Tepper? Why CMU?
- Short-term and long-term career goals
- Teamwork experience
- Leadership experience
- What can you bring to this program?
基本上問題都是圍繞在申請動機、過往團隊合作/領導專案的經驗,也會針對履歷客製化問題,當時我就有被問到一題是:政治系畢業轉專業去科技業做 PM 的原因。原本很擔心會被問很多 technical skills 的專業問題,面試方向建議多準備 behavioral 方面的問題、要了解自己的履歷跟優勢,也記得要準備最後提問的 Q&A 環節,我當時就問了過往 cohort 的背景、有沒有建議入學前可以加強的能力、以及整個 program 的 work-life balance 情況這三個問題。
面試過程中妳有遇到特別有挑戰的問題嗎?怎麼準備?
最具挑戰性的問題是 What can you bring to this program?,因為需要在有限時間內清楚呈現自己的 獨特性與價值。我準備的方法是用 STAR 方法(Situation-Task-Action-Result)練習講故事,確保面試時回答清楚、有結構且印象深刻:
- 列出自己過去 工作與學術經驗中最有 impact 的案例,例如在 ASUS 擔任 PM 時如何協調跨部門合作並用數據驅動決策。可以將 business acumen 與 data-driven insights 帶入 group projects
- 個人技能與特質,強調我身為 PM 善於 teamwork,以及具備解決問題能力,在擔任 Product Manager 時,我透過跨部門協調與領導力成功 launch 4 new product lines
- 提到對 program 的貢獻與學習目標:希望能將實務經驗應用在課堂,貢獻給同學與課程 group project,期望從 peers 與 faculty 學習,進一步提升分析與領導能力
妳會如何建議大家準備 Behavioral Question(行為面試)與 Why this Program 等問題?
對於 Behavioral Questions:
- 選出 3~5 個最有代表性的案例,可以是在工作中執行的專案,也可以是學校內的 team work,需要涵蓋「團隊合作、領導力、解決問題」等面向。並且確保每個案例都有明確的 Situation、Task、Action、Result。包裝好故事之後,可以多練習口語表達,讓故事自然且有說服力。
對於 Why this Program / Why this school:
- 先研究學校的課程特色、校友網絡、職涯資源與文化,並與自己的職涯規劃對應。將回答聚焦在 你能如何利用這些資源達成目標,而不是只說「學校很好」,並且用具體例子(例如特定課程、學生社群、校友活動)來支撐申請動機。例如我在申請 CMU MSBA 時,我就提到 CMU 在 computer science 的名聲加上 Tepper 商學院在科技業的 alumni network,可以幫助我在科技業的 networking 更加順暢。
給未來申請者的建議
妳對於想在職準備、或背景非商管的申請者,有哪些建議?
對於想在職準備或背景非商管的申請者,我覺得很重要的是要善用在職經驗,把自己工作中的實務成果展現出來,讓 admission committee 看到你能具備解決 real world business problems 的能力,這些案例就非常適合放在 SOP 或面試裡來說服他們。
同時,也建議將工作經驗與學習目標連結起來,說明為什麼想繼續鑽研這個科系,以及如何把碩士學習到的技能未來應用在工作實務上。最後,建議提前整理一些量化成果和案例,這樣在 SOP 或面試中就能快速清楚地呈現你的價值。
有什麼是妳現在回頭看,覺得可以早點做的事?妳認為哪三件事是申請過程中最值得花時間的?
我很建議申請者一定要提前註冊 application portal!才能提前確認有哪些資料是需要提前補齊的,以我的申請為例,CMU 和 UT Austin 都有要求申請人需遞交線性代數成績,而我當時為了趕在 Round 1 前交出 CMU 的申請,在 8 月底一考完雅思的隔天就認命的報名 Coursera 的 Linear Algebra 線上課程,並且在一個月內上完課、考完試並拿到證書。
背景跟我一樣的文組生,也建議提前補齊程式相關技術基礎:可透過線上課程、證照學習 Python、SQL、R 等商業分析概念。讓自己在面試或 SOP 中能自信表現技能,降低「非商管背景」的疑慮。
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