最後更新時間： 2025 年 08 月 13 日
從大一成績後段，到成功申請上 Imperial College London MSc Financial Technology，Arthur 用兩年時間徹底逆轉自己的求學與職涯劇本。這篇專訪，Jason 學長將帶你深入了解他如何從零累積經驗、在 GMAT 與 IELTS 中皆取得不錯成績，並透過 DIY 完成所有文書與擇校策略，最終順利拿下英國與荷蘭 6 間頂尖大學 FinTech、Finance、Digital Transformation 領域的碩士 offer。
Arthur 是我在今年輔導留學申請文書中印象特別深刻的其中一位，不僅對職涯目標明確，也擁有豐富的實踐與課外經歷，在輔導履歷和留學申請文書後，順利拿到夢校的 Offer！從大學前期「很混」、成績敬陪末座，到後來靠實力連斬 6 所名校申請。Arthur 以 3 段實務經歷、量化競賽表現與極具針對性的文書準備，最終錄取 Imperial College London 的 MSc Financial Technology，也拿下了LSE、愛丁堡大學、曼大、荷蘭阿姆斯特丹大學等頂尖金融科技與數位轉型項目的 offer！
如果你正在考慮跨足金融科技（Financial Technology）、數據分析（Data Analytics）、量化金融（Quant Finance）領域的留學申請，又不確定自己背景是否夠強、是否該找代辦，又或是還在準備 GMAT / IELTS 卡關，那你一定不能錯過 Arthur 的分享。他的故事，一定能對大家有所啟發。
Arthur 的申請背景：
- 國立中山大學 財務管理學系 GPA: 3.94/4.3
- IELTS 8.0、GMAT 680
- Work Experience:
- 本土銀行 Data 實習 5 個月
- WorldQuant Part-time Research Consultant 10 個月
- 本土金控 Digital 實習 2 個月
- 學校行政工讀 1.5 年（僅在部分校系文書中提及）
- Other Experience：
- 量化金融競賽 Taiwan Final Round
- 國際 FinTech 展會公費交流
- 排球校隊＆系隊幹部
- 錄取：
- Imperial College London, MSc Financial Technology
- LSE, MSc Management of Information Systems and Digital Innovation
- University of Edinburgh, MSc Finance, Technology and Policy
- University of Edinburgh, MSc Banking Innovation and Risk Analytics
- University of Manchester, MSc Digital Transformation
- University of Amsterdam, Master’s Quantitative Finance (Finance)
- 最終去向：Imperial College London, MSc Financial Technology
- Instagram: https://www.instagram.com/_wh_hxinnn/
- Medium：https://medium.com/@HsuXin（上面有一些 Arthur 寫的文章，以後也會持續分享他就讀碩士的紀錄～）
Imperial College London MSc Financial Technology 帝國理工學院 MSc 金融科技介紹
帝國理工學院的 MSc 金融科技碩士（MSc Financial Technology） 是一門融合金融工程、程式開發與資料分析的跨領域密集型碩士課程，旨在培育具備量化建模、程式能力與金融實務素養的複合型人才。該科系為期一年，但可以選擇性的完成一個 4～6 個月的 Work Placement (internship)，學程總時長可以達到 16 個月。
課程特色：
- 跨學科融合：包含基礎模組 Foundation Module、核心課程 Core Modules 和選修課程，涵蓋資料分析（Data Structures and Algorithms with Python / Applications of R and Databases for Finance）、金融（Mathematics for Finance）、區塊鏈應用（Blockchain & Applications）、大數據分析（Big Data in Finance I）等
- 業界導向：坐落倫敦主城的 South Kensington，提供廣泛業界連結與實習選項，可延長至 16 個月實務學習
- 實作導向：提供 Case Studies、Formal Presentations、Reports 等等考核方式，強化實務操作與職涯規劃
申請條件：
- 大學學士學位需為數理基礎相關學科 highly quantitative subject（如金融、數學、經濟等）Engineering, Computer Science, Mathematics, Economics, Finance or Science
- 在科系官網上表明，申請者熟悉程式語言（如 Python、C++、Java、R、SQL）會有所優勢
- 語言要求：IELTS ≥ 7.0（小分 ≥ 6.5），TOEFL iBT ≥ 100（小分 ≥ 22）
大學經歷與轉折：從吊車尾到班排第一，逆風翻盤的開始
聽說你大一的班排是倒數，當時發生了什麼事？什麼契機讓你開始認真投入？
大一上的時候，我的 GPA 只有 3 出頭。其實當時也沒有特別忙什麼，純粹就是沒在念書，也沒什麼危機意識，只覺得能歐趴就不錯了，多數科目都拿 B 或 B-。
直到大二上某個時間點，開始思考未來出路時，才意識到大一慘淡的成績幾乎徹底封死國內推甄這條路。就算接下來每學期 GPA 都拚到滿分 4.3，大抵也無法挽救總排名太多。因此，我慢慢將目光轉向其他升學選項。考量自己的英文底子尚可，加上經濟可負擔，因此就決定走海外碩士申請這條路線。
相比台灣商管推甄幾乎嚴格卡死班排名的 % 數，國外大多採 Holistic Review（全面性的審核），在補足標準化考試分數、提升實習與課外經歷後，其實是有很高的期待空間。不過那時 GPA 真的太低，因此我給自己設定的目標是畢業時 GPA 拉到至少 3.7/4.3，最後很幸運地達到 3.94/4.3。
我認為其中關鍵在於，設定了目標之後，要真的有意識的去實現它（當然也不諱言我選課運氣蠻好的，減輕了很多通識課的 Loading）。我後面四個學期的 GPA 都維持在 4.2 以上，再加上這幾個學期修了比較多學分，因此對整體 GPA 拉升的幫助也更大。
後來成績一路拉升，你做了哪些關鍵改變？哪些課程、競賽或實習對你之後申請特別加分？
我覺得關鍵在於找到目標、確認目標、了解自己與目標之間的差距。
當時稍作研究後便很清楚，以我的時程規劃，GPA 一定要拉起來，否則要申請前面一點的學校基本上就不用想。而且僅有一張還行的成績單是絕對不夠的。
因此結論就很明顯：GMAT/GRE 必須考、經歷要盡量累積。否則就算申請文書寫得再動人，也會顯得底子孱弱，沒有被錄取的理由。那時我有去詢問一些學長姐，也花很多時間爬文整理資訊，慢慢梳理出申請所需的幾個核心項目，接下來就是一一去完成。能多事並行當然最好，但基本上就是按部就班地推進就好。只要自身執行力足夠，結果大抵不會太差。
與其說真的做了什麼改變，不如說是意識到「如果不改變的話，未來可能會陷入什麼樣的窘境、錯失什麼機會？」。
當這個畫面在腦中夠清晰，做事的動力自然就來了。
擇校擇系策略：從 Finance、BA 到 FinTech，怎麼選出最適合的？
為什麼最後選擇申請 Financial Technology？你怎麼根據自己背景投遞不同科系？有哪些篩選邏輯？
在整理自己的經歷與職涯規劃後，我最終選擇以泛金融科技作為核心，往兩條路線申請：
- 偏財數與程式的方向
- 偏向數位轉型與策略面
這兩條路線，我在實習和競賽中都有相對應的經驗。相比直接申請純金融科系，這兩種方向更能突顯我的背景優勢，也與我的職涯興趣相符。當時我有親自上每間學校的網站，逐一閱讀各科系的系網，也花了不少時間做功課，最終篩選出最契合我的科系。
留學準備推薦管道
在做功課的時候，我主要用了以下資源：
- LinkedIn：瞭解先前錄取者 Profile、直接丟 Cold Messege 向學長姐請教、查詢過去學生畢業後的職涯發展
- Dcard、Chasedream、小紅書、Reddit、The Student Room：這些都是論壇。上面有很多寶藏，不過有些資訊未必正確或客觀，要自己過濾一下
- Medium 心得文：很多學長姐會將自己的申請歷程放在 Medium。Arthur 後來也有寫一篇
- 各大代辦機構的文章：通常這種文章資訊會較概略，適合初期建立基本認知
- YouTube：直接查校系全名，會有很多意想不到的資訊可以參考
Jason 學長私心推薦，補充一個新的留學資訊查詢管道，我架設的 OfferLand：
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一開始你在 Finance 跟 MSBA 商業分析之間猶豫，是怎麼做出選擇的？
一開始我在 Finance 和 Business Analytics 兩類科系之間猶豫很久，這也是我最初考慮的兩個方向。不過在評估自身背景與未來職涯後，取了個算是相對折衷，但也更契合自己的選擇。
扣除財管系的學科背景，以我過往的各項經歷而言，並不是 MFin 的典型招生對象。加上我目前預期自身職涯應該也不會往傳統金融走，因此便排除了純金融的選項。BA 的部分，雖然整體核心理念是吸引我的，但在深入研究課程後，我發現當中有些 Module 並不符合我的偏好與規劃，因此後來就沒有申請。
如何規劃選校清單？有哪些指標或考量因素（例如課程內容、就業資源、地點、校名等）？
其實我的選校原則很簡單，就是依排名從前面往下，如果申請上了會想去念的學校，那就投。
英國 LBS 的資源極度集中於 IB & Consulting、牛劍則沒有我想要的科系，因此這三間我都沒有申請。當然這三間難度也比較高就是了 XD。所以 Imperial 和 LSE 很自然地就成為我的 Top Choice。
接著在王愛曼華這個層級，我認為各校之間的差別不大，選擇時主要考量了城市環境以及整體生活開銷。
至於荷蘭的話，坦白說我是當保底。因為參考學長姐經驗，荷蘭學校只吃修課契合度和 GMAT（過標準即可），且發 offer 速度極快 + 不需要留位費，非常適合在申請初期拿來建立信心。
順帶一提，荷蘭最好的商學院其實是 RSM 鹿特丹管理學院，但他們今年的 MFin 申請在開放不到 8 小時內就關閉，說是申請量太大已經滿員。再前一屆好像也是開放短短 4-5 天就關閉了，所以如果對 RSM MFin 有興趣，一定要提早準備並留意申請開放時間。
申請上有沒有什麼特別的策略或 Tips？
申請時最重要的一步，就是多詢問學長姐的經驗，特別是那些就讀該校系的在學生或近年畢業生。他們不僅有成功申請的經驗，也最了解當地實際的教學環境與招生偏好，能提供非常有價值的建議。以我自己為例，在申請前我便根據學長姐的分享擬定了一些投遞策略。舉兩間當初的 Dream School 為例：
- Imperial FinTech 歷屆每年都只有一位台灣人，因此我選擇搶在 Round 1 就投遞，希望能占得先機。
- LSE 若非超強背景者，太早投容易被 Waitlist，因此我選擇到 11 月中才送出申請。
以上資訊都是從學長姐口中得知。申請策略這個有時候比較玄學一點，但由於我本身背景就不是什麼超強大神，因此還是寧可信其有，盡可能最大化自己的錄取機率。
最終如何選定就讀校系？為何會選擇 Imperial？
Imperial College London, MSc Financial Technology
最終我在 Imperial 與 LSE 之間抉擇了非常久。兩間都是我當初的 Dream School，無論放棄哪間都覺得頗為可惜。最後，我在網路上爬了大量資訊，也親自 reach out 一些學長姐詢問後才做出選擇。原因主要有以下幾點：
- 以 High Finance 來說，LSE 的校名確實比 Imperial 更具優勢，不過我自身 Career 的追求不走這個路線。另外若有機會的話，我會想嘗試金融以外的產業，因此我覺得 Imperial 對我而言會是較好的選擇。
- LSE MISDI 的課程設計偏軟實力，未來出路主要對標 Tech PM, Tech Consulting。以尚無全職工作經驗來說，我認為自己目前難以將這些軟實力直接轉化成為求職的即戰力；相較之下 Imperial 的課程給予我的幫助較大，也更直觀一些。
- 承上一點，純粹比較兩個 Program 的課程內容，我對 IC FinTech 更感興趣。
- Imperial 很早就發 Offer 給我，當時我已經完成許多前置作業（繳訂金、找租屋等）。這個理由比較白癡，但如果臨時換學校，很多事情都得重新處理，這確實也成為我最後考量的很小一部分原因。
在研究了 IC 前幾屆學長姊的畢業去向後，我認為 FinTech 這個科系提供了一個相當彈性的發展路線。數據導向（如 Data Scientist, BI Engineer）、量化方向（如 Quant Dev, Risk Quant。Quant Research也有但是極少）、傳統金融（如一二級市場投研），每一屆幾乎都有若干位學長姐分布在這些不同的角色中，也顯示這些路線都是可行且具實踐性的選項。產業則以金融業為主，但也有相當比率進入 FinTech 新創或其他產業。
當然，學位提供的只是門票，能不能走進去，最終還是要靠自己，後續一切還是回歸自身硬實力與過去經歷（特別是一些較 Technical 的職位）。
因此除了單純修課寫論文外，自己也要更針對性地去強化想走方向的技能。
LSE MISDI (MSc Management of Information Systems and Digital Innovation)
雖然最後沒有選擇 LSE，但這兩間對我而言都是夢校，當初也沒預料到會同時錄取。這邊也補充一些 LSE MISDI (MSc Management of Information Systems and Digital Innovation) 的介紹和亮點，給有興趣的人參考：
MISDI 的中文是資訊管理與數位創新。這個科系的 Diversity 非常厲害，一屆 cohort 約百人，來自近 50 個國家，講中文的人不到 20%，印度學生也只有個位數（這點在英美商碩應該都非常難得），同學中歐洲人比例相對較高。
另外，在學科背景、男女比例、工作經驗等方面也都做到非常厲害的平衡，班上有不少同學具備三年以上工作經驗，產業多元包含 Finance, FMCG, Consulting, Healthcare, Media, etc.，其中不乏全球頂尖企業。課程中有一個蠻特別的設計是 Sprint Week，學生會被分為小組，在一周內密集的為一家公司進行技術與創新相關的 Consulting project。這是很多校友認為頗具實戰價值的環節。
此外，MISDI 在錄取上並不過度著重 GPA（當然也不能太低），也不會特別要求原先學科背景。參考其他 Offer Holders 的經歷，我猜測如何在 CV 與 SOP 中，清楚向「數位創新」這個方向收斂，會是申請的關鍵。
以上多數資訊來自於過去學長姊的分享，從我這屆 offer holder 的群組觀察，也都大致符合。供有興趣的人參考。
各校文書準備心得：如何對應不同科系精準寫作？
SOP / PS 的準備過程與技巧分享：你如何根據不同學校與校系調整 SOP 內容？
最重要的就是先仔細閱讀校網與系網上的資訊。動筆前務必確認是否有指定題目、字數限制，或其他格式上的規定。每所學校的 SOP 要求可能都不一樣，像是 Imperial 商學院近年每年都有換題目。
為了有系統地掌握這些資訊，我一開始就整理了一份 Excel 表格，將每間學校的文書要求、字數限制、格式要求等重點都列出，方便後續安排進度與對照調整內容。
有無固定寫作流程（如先想架構、再填內容）？
- 架構先行：文書架構通常離不開幾大項：Why this school / program、個人背景、申請碩士的動機、Career Goal、課程如何幫助我達成目標等等。這些內容其實可以在選校選系階段就開始思考，正式動筆時效率會高很多。
- 先產出通用版內容：先整理自己經歷，依循上一步的架構草擬各項的內容，作為各校文書的基底。
- 依校系調整內容重點：根據不同校系的課程設計、學校資源、就業報告等訊息，調整文書的呈現角度與內容重點，讓每一份文書都能展現出針對性與匹配度。
在完成上述的基本盤後，我有再找有經驗的前輩協助精修、潤飾。我認為這是申請過程中最值得的投資之一，尤其像 Imperial 的文件題目繁複且字數限制嚴格，Jason 學長幫了我非常大的忙。後續許多段落也能沿用到其他學校的文書中。
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找代辦 or DIY？Arthur 的選擇與思考過程
為什麼選擇自己準備，而不是找代辦？你有曾經考慮過代辦嗎？為什麼後來選擇 DIY？
我當初沒有選擇找代辦，主要原因如下：
- 申請那段期間我仍在實習，但整體壓力不大，因此時間相當充裕。
- 覺得自己的申請還是全權掌握在自己手上最安心。
- 諮詢過許多前輩後，多數表示申請流程絕對沒有想像中困難，最需要幫助的大概就是文書撰寫和面試準備，其餘部分完全可以自行解決。
- 費用考量。許多代辦費用不菲，而且很多如果申請 G5 要加價。評估過後覺得不如把這筆錢投入在文書雕琢上。
不過，找代辦與否還是要看個人狀況。暑假期間我有諮詢若干間代辦，其中也有好幾家的服務很完整，選校很有誠意，給我的感覺也是合作起來會相當舒服。身邊也有朋友找到非常適合自己的代辦。如果平時課業或工作繁忙、需要有人提醒時程、單純就是對自己很不放心或需要安全感等等因素，那麼找代辦絕對也是一個不錯的選擇。
在文書、系所選擇、時間安排等面向，DIY 最大的挑戰是什麼？如果重來一次，你會選擇一樣的方式嗎？
我認為 DIY 最大的挑戰是時間管理，但因為我將留學規劃的時程拉得非常長（從大二到畢業），所以相對來說有較多的餘裕。
我也從留學準備這件事當中，發掘到自己蠻喜歡的行事風格：先訂下長期目標，把它逐步拆解成可執行的小步驟，接著一個一個去完成。
對我來說「不知道自己要幹嘛」才是最可怕的狀態。如同很多人常說的要「以終為始」，我想只要清楚知道自己最終想抵達的地方，即使偶爾會迷路，也不會感到恐慌。
同理，我知道自己 3 年後想達成的目標，也知道自己與目標的差距是什麼，那麼中間就比較不會出現迷茫或不知道該做什麼的情況。
GMAT / IELTS 考試經驗與準備建議
如何準備出 GMAT 680、雅思 8.0 的成績？
坦白說 GMAT 這個分數不算出色，我認為屬於不拖後腿的成績，不過考出來也費了一番功夫。這個考試，我會建議如果時間和預算許可，直接去補習會比較有效率，因為資訊與資源的落差實在太大。 此外，準備時間也不要拖太久，最好以 2 個月左右的時間集中衝刺，考完第一次後若是不滿意，針對較弱的環節再花 1 個月加強，接著就可以安排第二次考試。
雅思我則是自修。運氣還算不錯，得到超乎預期的成績。有幾個我認為關鍵之處：
- 有 GenAI 的幫助，無論是口說模擬、文法修正還是批改寫作，效率都非常高。如果有習慣用 GenAI 的話，我覺得基本上能取代補習班＆家教的角色
- 考完 GMAT 之後會直觀感受到 IELTS 閱讀很簡單，只要做幾回模考，找到寫題節奏就沒什麼問題
- 運氣確實不錯，我準備時寫了 8 回真題，最高 Listening 拿過兩次 8.5，但實戰拿了 9 分，非常意外
其實 IELTS 分數高低對錄取幫助有限（有些學校的 Info Session 是直接說完全不影響）。實務上，從身邊同儕的案例來看，我也認為雅思只要達到門檻就足夠，身邊同儕拿 Con Offer 後補成績的也不少。當然，前段學校的平均分數都比較高，但我認為這更多是學生能力本身較好，連帶衝高雅思的均分，和審核標準本身關聯不大。
你準備 GMAT 和 IELTS 的時間線 Timeline、順序、策略是怎麼安排的？
我在大三上學期準備 GMAT，原本想趁著那學期敝系課業比較輕鬆時解決，但最後到下學期開始才考出可以申請的成績。至於 IELTS 則是一直到畢業後、申請季將近前才去考。一方面是對自己有信心覺得應該能達標；另一方面老實說就是很懶。
我個人認為先準備 GMAT 會比較好，原因如下：
- GMAT 有五年效期，而 IELTS 只有兩年，先考 GMAT 即使後續職涯規劃有變更也會比較彈性。
- GMAT 難度比 IELTS 高，接受 GMAT RC 的訓練後再去考 IELTS，幫助真的很大。像我後來準備 IELTS 時就可以專心練其他科目。不過這點比較像是先苦後甘 or 先甘後苦的取捨，也是很看個人。
- 一般而言，GMAT 的備考週期會比 IELTS 長。若先準備 GMAT，即使不幸一直無法出分，也還可以及時停損轉考 IELTS，彈性較大。
雅思自修是如何準備口說與寫作？
我自認是標準亞洲學生，聽讀較強、說寫較差。
口說方面，我有在網路上找人一起練習。我認為彼此英文程度如何其實沒有那麼重要，最重要的是找到一個環境，逼自己開口練習。當然，如果能找到程度相近的夥伴互相學習會更有效。 另外，在備考期間我也會偶爾和自己對話。像是騎車時看到什麼，或洗澡時突然想到什麼，都會隨便找個話題開始自言自語，這種練習方式也很符合 IELTS 口說偏生活化的風格。
寫作的準備上，我極度仰賴 ChatGPT，鄭重感謝它。雅思作文其實非常適合用 GenAI 幫忙，在檢討時可以選擇性背下一些 ChatGPT 的常用句型，整理出一些萬用的句子模板。用久了會發現，ChatGPT 的寫作風格很有系統性，而這種條理分明、結構清晰的表達方式，正是雅思寫作最需要的。雅思作文並不需要天馬行空的創意或華麗詞藻，只要邏輯合理、句式正確，就能拿到不錯的分數。
實習經歷總整：從本土金融實習到量化研究，每段都成為申請亮點
哪段實習對你申請幫助最大？為什麼？
我會說全部。我認為對申請幫助最大的，並不是某一段特定的實習，而是這些經驗整體累積所產生的綜效。對我來說，這幾段經驗更像是一種漸進的探索過程，逐步發現自己擅長什麼、喜歡什麼，甚至是排斥什麼，而這些都會形塑出我現在的樣子。因此在每一間學校的申請文書中，我都有提到這些經歷，只是會根據不同校系的性質來調整著墨重點與詮釋角度。
特別是我申請的多數學程都可說屬於 FinTech 相關領域，而 FinTech 這個詞本身涵蓋範圍就相當廣泛。因此我能夠將幾段方向不同的實習串聯起來，從更全面的視角來闡述我的理解與未來規劃，也讓整體文書內容更具脈絡與說服力。
就讀財務管理學系，是如何加強自己的量化能力？如何得到 WorldQuant 的兼職機會？
我有修一些量化課程，成績單上除了管院基本的經統微之外，還有財工、資結、微方等課程。並且我花了非常多時間在 Coursera, Udemy, Datacamp 等線上自學平台。我覺得這種線上平台是寶，大學時期幾乎都泡在裡面，像帝國理工自家在 Coursera 上開設的 Math for Machine Learning 課程就很不錯（除了其中最後一堂課爛到有剩），我有把它寫進申請資料中 XD。
不過，以我的經驗來說，量化能力主要還是要靠自己持續學習與從實作中成長，單純修課不太夠，我也還在持續努力中。
WorldQuant 這個職位的全名是研究顧問，聽起來很酷，但實際上是無情的挖因子機器 aka 產 Alpha 流水線工人。這算是一個兼職的職缺（簽的合約類似承攬契約），門檻其實不如他們正牌的實習，但我認為這提供了非常好的學習管道，尤其在 Quant 門檻普遍高的情況下，這樣的 Entry point 還蠻珍貴的。
WorldQuant 每年都會舉辦量化金融競賽，在競賽中取得一定成績後，就有機會收到邀請。這個職位以相對低的門檻接觸許多量化知識，也會定期進公司，與正職研究員討論自身研究架構或任何問題。正職的研究員都非常厲害，有心要學習的話絕對可以得到非常多收穫。
金控與銀行的兩段實習經驗，在文書或面試上怎麼呈現？你怎麼讓每一段實習都能變成「申請故事的一部分」？
我在本土金融業的兩段實習，一段是 Data、一段是 Digital。其實兩者方向不同，但都可以與我申請的校系作結合。因此在撰寫文書時，我會根據申請 Program 的屬性，策略性地調整兩段經歷的著墨比例：一段作為主軸、一段作為輔助，讓它們互相襯托，共同形塑出一條完整的背景脈絡。例如針對偏財數、程式導向的 Program，我會著重在數據實習中的技術細節，說明我解決了哪些實務問題，並產生了什麼具體的 impact；如果是偏向數位轉型與策略方向的 Program，則聚焦於 Digital 實習期間觀察到的痛點，例如金融轉型面臨的挑戰、需要怎樣的跨域能力來解決問題。
無論方向為何，我最後都會將這些經歷收斂回我的主線職涯目標，並與課程設計、學校資源等元素結合，讓申請故事更具一致性與說服力。
此外，我在大三、大四時也有刻意去選修一些相關的課程，在文書中能進一步與實習形成前後呼應，強化整體論述的邏輯與完整度。
給申請者的建議：從成績、實習到文書，怎麼找到自己的節奏
若讓你總結三個「早知道」的重點，你會說什麼？
- 要好好顧成績：無論是留學申請、國內推甄還是申請獎學金，GPA 幾乎都是基本門檻。一旦成績掉下去，之後要補救真的會非常吃力。與其事後花兩三年拉分數，不如一開始就守好。
- 多結識一些人：大多數學長姐其實都很樂意幫忙，即使你們原本不認識。但如果能提早建立連結、主動請教，不只能少走很多彎路，也能在資訊、機會上提前卡位，真的會省下很多力氣。
- 不要害怕丟臉：我以前臉皮很薄、偶包很重，很多機會都因為怕問錯、怕自曝其短而錯過。但其實你怎樣真的沒人在乎，往往只是自己心態上放大了而已。勇敢的人先享受世界，這句話有一定道理。
有沒有什麼事情是你希望自己大二、大三就知道的？
一切都是過程，努力於當下最重要。
回頭看這段申請歷程，你覺得最關鍵的三個成功因素是什麼？
- 做足功課，研究好要申請什麼校系、以及各間收人的偏好/特色，盡可能放大自己的優勢。
- 大二及時醒悟，把 GPA 拉到尚可的程度。若再晚一年開始可能就為時已晚。
- 執行力足夠。當初列的長期 To-do list 幾乎都有完成，雖然有些沒有達到當初的期望就是了 XD。
對於像你一樣「起步晚」但不甘於平庸的學生，你會怎麼鼓勵他們？
做好功課，設立目標，確實執行。只要不當說說哥/說說姐，願意開始行動，永遠都不算太遲。
過程中會經常覺得很幹，因為得花更多心力補回先前欠下的債。但在未來，這些努力都會成為故事裡相當精彩的一段。
從谷底爬上來的人，會比一直都在山頂的人看見更多風景。
聽起來可能有點中二，但也是切身感受。事後來看，我覺得在大學階段，真正關鍵的是保持積極心態，並不斷探索自己可能感興趣的領域。從山底向上爬的過程需要付出很多心力，但這很重要，會在過程中逐漸瞭解到自己喜歡什麼、不喜歡什麼，而且未來仍然有很多反覆試錯、勇敢試驗的時間與空間。
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