最後更新時間： 2023 年 10 月 14 日
今天邀請到畢業於中山大學企業管理系，並於今年錄取華威商學院商業分析碩士 MSBA 的 Joseph 來分享留學申請的心得，Joseph 自己也有一個 Instagram 帳號 (@joseph_in_uk)，歡迎大家去追蹤呀！
Warwick MSBA 商業分析碩士介紹
Warwick MSBA 商業分析碩士在 2023 QS Business Masters Rankings: Business Analytics 中排名全球 #17，英國 #3。學習內容將橫跨描述性、預測性和規範性分析，包括可視化 (Tableau)、預測和數據挖掘技術以及優化。通過商業模型、定量方法和數據科學等跨學科的課程，學生將在複雜數據驅動的環境中為未來職業做好準備。學生還有機會進一步發展 SQL、R 和 Python 程式語言能力，並獲得 Associate Certified Analytics Professional 認證的指導，通過認證考試所需的知識與本課程的核心內容密切相關。
核心課程
數據管理 (Data Management) 、商業統計 (Business Statistics) 、實踐分析 (Analytics in Practice) 、優化模型 (Optimisation Models)
選修課程
供應鏈分析 (Supply Chain Analytics) 、預測 (Forecasting) 、離散事件模擬 (Discrete Event Simulation) 、策略分析 (Strategy Analytics) 、定價分析 (Pricing Analytics) 、文字分析 (Text Analytics) 、財務分析 (Financial Analytics)
申請的時間線為何，幾號投/幾號收 Offer？
我是大約在 2021 年 11 月中左右開始投遞，基本上每間都是壓線才投出，除了 Imperial College London 是在第二輪剛開放就投。Imperial 有給出每一輪會在什麼時候公佈，但我這年有延遲一個星期公布（學校也有發信通知說會延遲）；Warwick 是在3月初投，在 4 月底收到 offer；King’s 是 12 月初申請 3 月初拿到；USC 是 12 月初申請 4 月初拿到；WashU 是 12 月底申請 3 月底拿到。
可以簡單介紹一下實習經驗嗎？在申請時產生什麼樣的幫助？
我在整合行銷公司是做市場調查問卷分析，其實在這個實習比較少用到很硬核的技術 (programming)，比較多是觀察新創公司的組織模式還有他們管理層是怎麼做決策的（因組織很扁平每天都是跟 CEO 報告）。這個實習在我的 Essay 裡面扮演的比較偏向軟實力的部分。
在 PChome 是做產品專案分析，用計量經濟學的概念建立模型分析及預測未來尿布市場的銷售狀況。這個在我的 Essay 裡面就扮演的比較像是硬實力的部分。
在工研院則是建立 CNN 模型幫助某間國內知名銀行處理他們的保險業務，判斷車體受損情況並預估保險理賠金額。這在 Essay 的部分則是硬實力以及軟實力兩者皆有，我把這個當作我想唸碩士的契機。
當初錄取那麼多學校，為何最後會選擇華威呢？
因為我最終目的是想要在國外工作，而且我蠻重視學校的課程夠不夠扎實、我夠不夠喜歡。看了很多網路心得，還有校友分享覺得華威的課程、學生職涯服務還有生活環境都是我滿意的。
當然還有現實的考量，我跟大部分留學生不一樣，出國留學我爸媽是精神上支持，也就是我的所有花費（包含行程前的所有考試以及申請費用）都是我要自己負擔的，英國是一個相對美國來說便宜的選項。
仲介、DIY、半 DIY？當初為什麼這樣選擇？
半 DIY，其實這是我第二年申請，第一年申請是全 DIY。後來我覺得寫的 Essay 還是需要給母語者看過會比較好，也有可能是我對我的英文寫作沒自信。而且工作之後會滿累的，要處理那些瑣碎的事情我會覺得很煩躁，所以就想說請人來潤稿。
當初為什麼會選擇申請這個科系呢？有什麼考量嗎？
首先是我大學是商科背景，商科背景的話去國外念碩，如果要好找工作還是得選有 STEM 的科系。純 Finance 的話，看別人的分享不是那麼好留下，那 BA 就很自然成為我的第一個選擇。
再者是我對於程式語言，分析策略等很有興趣。所以 Business Analytics 也算符合。當然 Data Science 也是不錯的選擇，但我對於模型能產出什麼樣的 Business Insights 更有興趣。
出國讀 BA 對於你的職涯規劃能提供什麼幫助？
第一是學更多硬實力，我在大學期間有修過程式語言，但我自己覺得不夠扎實；第二是很現實的，這提供給我一個可以在國外工作的簽證；第三是能了解不同文化背景的國家他們的思維，這對未來想在外商工作或甚至是創業都滿有幫助的。
GPA、語言成績、GRE/GMAT、文書、夏校/交換、實習/科研，對於BA的留學申請重要性你是如何排序？如何取捨？
最重要的我覺得一定是GPA，我想大家都知道商學院除了 MBA 外，最競爭的就是 BA 跟 Finance。
顧好 GPA 是最基礎也最有效，能告訴學校我是個合格的申請者的方法。
再來應該就是 GRE/GMAT 了，申請 BA 的人成績都非常高。想要能跟他們競爭的話當然標準考試的分數還是很重要的。至於語言成績我個人覺得就是門檻，過了 100 基本上都沒什麼關係。
再來我會覺得是文書，文書真的要好好寫。不要只寫我做了 ABC 學會 DEF，學校更重視你這個人的個性，你的想法。他們想知道的是 why 而不是 what and how.
你覺得哪一段經歷是你的閃光點，讓你 Outshine 其他申請者？
其實我不太能確定，我覺得可能是股票軟體開發，也有可能是畢業致詞代表。
我在給 Imperial 的文件中有寫到關於畢業致詞代表的感想跟心路歷程，我覺得那篇我寫得非常好哈哈哈。以我的成績來說應該是會被拒絕的，但我有被邀請進入面試，後來被放在備取，不過最後沒有備取上就是了。
股票軟體開發的話，我覺得是同年齡的申請者比較不會有的經驗，所以我覺得學校看到應該也會眼睛為之一亮！
這個項目申請有什麼基本要求？你認為什麼樣的 Profile 對於申請該科系有幫助？
我覺得申請 BA 的人越來越多，沒有相關的實習還有課程經驗的話會完全沒有競爭力。最好還是要能拿到類似的實習。然後相關的課程（統計，線性代數，資料結構，演算法…）在大學時期能修多少就盡量修。不要讓自己有能被挑惕的地方。
對於申研資訊的瞭解有哪些推薦管道？
我在申請的時候很常看留學分享的 Medium, YouTube 或是去代辦的免費諮詢課程，我覺得也是一個可以很快瞭解留學是怎麼一回事的管道。當你主動查了一些之後，演算法就會幫助你看到更多。
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等待 Offer 時的心態調整？
就讓它焦慮吧。大家都知道要放輕鬆但沒人做得到。我自己是真的受不了的話會跟朋友打個球，玩個 LOL。相信一切都是最好的安排，然後繼續焦慮下去就對了，這也是申請留學很重要的過程。
對於申研的時間線有什麼建議？在各個時間段該如何準備申研？對於不同年級的時間規劃有什麼建議？
我算是稍微趕了一點，跟家裡因素也有關係啦。我是 8 月開始自修 GRE，10 月底考完第一次。考完成績還可以就馬上開始弄文書，然後 11 月底考托福（因為後來才發現第一次考的過期了）。考完托福之後申請的文件也差不多修好，剛好也是各個學校的 deadline，可以丟申請了。
如果能補習就去補習，能找代辦就去找代辦，能拿到多少資源就用多少資源，不要跟自己過不去。GRE 可以在大二大三就去補習然後就趕快考試了，成績可以放五年，早點考好早點放心。TOEFL 的話可以在大三大四再去考，成績只能放兩年。
我會建議大一的學生不管未來有沒有要出國都絕對要顧好 GPA，將來留台灣推甄 GPA 也是最重要的，可以玩一點社團或是參加什麼商業競賽之類的累積履歷跟實力。大二的學生選課更自由了可以先去修未來想念的科系的課程，這時候還比較沒有時間壓力，學一些硬核的東西會相對輕鬆一點這時候我覺得找暑期實習或是去交換也是不錯的選擇。大三的話可以開始著手準備申請的資料還有考試了，當然相關的課程能同步進行是最好，在能確保高 GPA 的情形修越多硬核課越好。
自己的申研/大學過程中有什麼後悔的事情？
我大一非常混，GPA 只有 2.01/4.3。到了大二發現事情不太對勁才開始顧 GPA 拿書卷獎。
還有就是太晚才確定自己想要出國念書，如果能更早知道的話我覺得整個過程跟結果都會更好。
再來是申請的資料可以早一點丟，特別是有分 round 的學校，能在第一輪丟就第一輪丟。
BA 商業分析的學生多數是商科還是資訊背景呢？商科想讀 BA 有什麼優勢或劣勢嗎？
我看下來主要還是商科背景居多，資訊背景的學生似乎更偏好選 MIS 或是 DS/CS 等。
我覺得商科背景申請的優勢是能在 Essay 中提及更多軟實力的部分。我一開始覺得這很鬼扯，但直到實習遇到不同科系背景的學生才發現是真的對於發現 Business Insights 有滿大的差距。劣勢的話就是比起理工學院申請的人，我們硬實力會比較弱。
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非本科生申請上的機率高嗎？申請時需要什麼相關經驗或修課經驗嗎？有沒有建議可以加強的經歷？
如果商學院理工學院來申請我覺得大家都差不多，可能理工學院會比較吃香一點。至於文學院申請的話我覺得會比較弱勢，可以申請雙主修或是輔系來增加自己的履歷強度，或是實習找相關的來做。
BA 課程內容包括什麼？什麼課程要在大學先好好學習基礎的嗎？
每間學校的規劃還是有差，但基本上都會有 statistic, programming 等數理程式語言的課程。然後搭配一些 Marketing&Strategy 等商學課程。我會建議要申請的話可以挑有與企業合作的學校。
大學的話最重要的應該是統計及機率吧，基礎要打好再來才去學更深的內容，例如演算法等。
大學時程式語言、數據分析能力是必要嗎？需要具備多好的能力？
我以前覺得可能不是必要的，但申請的人真的太多太多。我會強烈建議至少要修一門程式語言的課。
數據分析能力的話可以靠很多其他東西補足，例如實習。具備多好的能力的話就不好說了，因為除了 MIT 以外，其他學校的 BA 都沒有機考。只能說你覺得對的起自己就可以去申請，而學校也沒辦法知道你實際上到底有多厲害。
不會程式語言，只會 Excel 是否有機會申請商業分析？
有機會的，但是入學可能會比較辛苦一點。
如果沒有實習經歷，Personal Statement 可以著重寫課堂統計軟體的操作經驗嗎？需要寫到多詳細？
恩～我覺得當然要寫是可以的。但是我覺得詳細寫軟體的操作不是那麼有趣也沒辦法體現你有多突出，畢竟大家都知道怎麼按按鍵對吧？但如果能著重在分析這份資料的時候你發現了什麼東西？這東西可能會有什麼影響？結果又包含了什麼商業機會或是組織可以改進的地方？會讓內容更有趣一點學校也會比較了解你是怎麼思考的。
履歷中應該特別突出什麼能力？
申請 BA 的話，我覺得顯示自己分析的能力絕對是重要的，如果你自己還有感覺有什麼很特別的地方也可以把他與 BA 的特質連結（分析、數理、溝通、談判、統整）。
沒有工作經驗的話，BA 是不是比較難申請呢？工作經驗是決定性的因素嗎？
有工作經驗是會加分的，但其實很多申請人也是應屆畢業就丟。我覺得工作經驗相較於其他的變數不會是決定性的，其他的東西更重要，例如：國籍、GPA、考試成績…。
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想對學弟妹說的話⋯
接下來我想說的話不是什麼雞湯或是鼓勵學弟妹說『你們一定可以的！』這種話。因為這個過程真的不那麼輕鬆也不那麼美麗，至少對我來說啦。
我以前一直覺得留學申請是一場馬拉松，路上只有你一個人在跑。你知道你有對手但卻看不到你的對手有多厲害，你只知道你要一直跑一直跑才不會輸給他們。
但這其實會讓自己壓力很大。
每個人的起點都不一樣，有些人就是天生資源多，他們即便不跑也是可以用錢或是其他資源砸出一張漂亮的履歷然後收到好的 Offer，在申請的過程中我看了好多這樣的例子。
以前我常常在想：
為什麼我大學要拼命打工、家教賺房租生活費？不能好好顧成績，過得更像『一般的大學生』就好？
為什麼我要自修 GRE 跟 TOEFL？不能跟其他人一樣去補 Mason、戴爾之類的就好？
為什麼我得自己出那些有夠貴的考試跟申請費用？不能像其他人一樣想考幾次就考幾次？
為什麼我做一件事的時候我思考的是：『我有沒有本錢去試？』
而其他人思考的卻是：『這會不會很難？我做不做的到？』
這些都是很殘酷，但我也沒辦法改變的現實。只能強迫自己接受它，即使醜得不堪入目。
但後來我漸漸的釋懷了，可能也是因為在那些事情上我很幸運的滿足了對自己的期待。
現在我覺得留學申請仍然是一場馬拉松。但是你是跑在自己專屬的跑道上，沒有任何對手。
你只需要一直跑一直跑終究會到達終點，然後相信這一切會是最好的安排。
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