最後更新時間： 2025 年 11 月 18 日
從政大社會學系畢業，到最終錄取 UC San Diego MSBA，Fanny 用四年的職場實戰與額外進修，走出一條從人文背景跨足數據分析的申請之路。這篇專訪，Jason 學長將帶你深入了解她如何在 GPA 不突出（3.11/4.0）的情況下，仍透過實習、志工、國際比賽與四年 Appier 的數據經驗，打造出差異化的申請優勢，並最終拿下 Columbia、NYU、UC 系列等多所名校的商業分析（MSBA/MSMA/MSAA）offer。
她的故事最特別之處，在於不因 GPA 焦慮而退縮，反而持續補強 coding、參加學分班，並將正職工作經驗、大學實習、為了申請做的準備（輔大學分班 / 學 coding）、過往的社會學訓練與數據能力結合在申請文書中，最終脫穎而出！
如果你正在考慮申請美國商業分析（MSBA）、數據科學（Data Science）或行銷分析（Marketing Analytics）等相關碩士專案，卻擔心自己不是商管背景、成績不夠亮眼，或者卡在在職準備無法兼顧，那麼 Fanny 的經驗一定能帶給你啟發，讓你看見「申請就是要勇敢嘗試」的可能性。
Fanny 的申請背景：(Fanny’s LinkedIn URL)
- 政治大學 社會學系 GPA: 3.11/4
- TOEFL 102、GRE 318 (V156 / Q162)
- Work Experience:
- Appier, Senior Campaign Analyst (2021–2025)
- AccuHit AI Technology, Advertising & Digital Marketing Intern (2020–2021)
- Shopee, Community Content Intern (2019–2020)
- Other Experience：
- Red Bull “Can You Make It” 國際挑戰賽，台灣隊 Leader（Top 10 全球）
- One-Forty 志工，推動移工文化交流
- 政大學生會公關部，參與校園徵才博覽會籌辦
- 錄取：
- Columbia University, MSAA
- UC San Diego, MSBA（最終入學去向）
- UC Irvine, MSBA
- NYU, MSMA
- Purdue, MSBAIM
- UIUC, MSBA
- University of Maryland, MSBA
- Boston College, MSAA
讀書體驗＆校系介紹：UCSD MSBA 商業分析碩士
UCSD MSBA (Master of Science in Business Analytics) 商業分析碩士
加州大學聖地牙哥分校 UCSD 商業分析碩士 (MSBA) 是全日制的 STEM 科系，採用 AI 輔助的課程設計，將大型語言模型 (LLMs) 融入商業分析流程的每個環節中，從問題定義、資料清理、編碼、分析到成果展示。旨在為學生的未來做好準備，因為在未來，AI 將是商業資料科學家職責中不可或缺的一部分。本科系將為學生配備所需的技能與知識，在這個快速變化的領域中蓬勃發展。
全日制學生最快只需 11 個月 即可完成 Rady 商學院的商業分析理學碩士 (MSBA) 課程。課程設計確實是以解決現實世界的商業問題為導向，其中為了讓學生累積在真實商業環境 (Real Business Context) 的能力，該科系圍繞三大核心技能 (Core Skill Areas):
- 資料處理與分析 (Data Handling & Analysis): 包括資料清理（清洗） – MGTA 415 – Analyzing Unstructured Data (4)、視覺化等
- 技術工具 (Technical Tools): 運用統計學、NLP (CSE 256 – Statistical Natural Language Processing (4))、機器學習 (Machine Learning) 和最佳化 (Optimization)
- 商業應用與價值創造 (Business Application & Value Creation): 提供 實踐機會 (Practical Opportunities) 讓學生參與大型實踐項目（如 MGTA 454 – Business Analytics Capstone Project, 4 units）、實習和大量的個案研究 (Case Studies)，確保學用合一
入學後，有沒有覺得哪些是你意料之外的地方？課程難度、學校資源和同學組成，跟當初入學前的調查結果相似嗎？
UCSD MSBA 課程 Business 和 Tech 的比例大約是 4:6 ，比較邊重 Tech ，像是我們在新生訓練用兩個下午 set up 大家的筆電環境，用 VS code 和 docker container 的環境等等。
在開學之前學校有給 DataCamp 上的作業，要先學 SQL, Python, Git 的基礎課程，從暑期七月開學，summer term 八週就要把 SQL, Python, BA finance, marketing, operation 三堂課上完，上課內容很多，非常緊湊，每堂課都有作業或是小考，如果之前沒有一些 coding 的基礎，會上課追得蠻累的。
一屆有 180 的學生，分成 blue / yellow 兩個班上課，同學有印度、中國、韓國、墨西哥、美國等等，同學通常都是 0-5 年的工作經驗，商科、財經、電機的背景都有，非常多元。商學院的活動非常多，比想像中多很多，Career Management Center 會辦很多找工作的講座，學校/係上/校外的 Career Fair，或是一些大大小小的 networking，資源很多但不是所有東西都有幫助，需要學會選擇自己需要的東西。
在繁重的學業裡的作業、報告、考試中生存，還要一邊找工作參加活動，時間規劃分配非常重要！
目前最喜歡 UCSD MSBA 的 3 件事？
最最最喜歡的是這邊的環境，San Diego 天氣非常舒服，每天都有陽光乾爽不會下雨。學校所在的區域 La Jolla 乾淨、治安很好，可以自由地在路上走動，也很適合從事戶外運動。
學校有很多運動相關的課程，像是游泳、衝浪、潛水、網球、瑜珈、拳擊等等，非常有趣，如果喜歡戶外活動，會很喜歡這邊的生活。 自由的選課，是 UCSD 的一個特色，MSBA 50 學分裡面有 16 學分可以選系外的課，可以選 MBA, CS, DS 等等其他有興趣的課程，我很喜歡這樣的自由。
申請動機與跨領域選擇：從社會學走向商業分析的起點
哪些實習或職場經歷，讓妳意識到數據與商業分析才是自己更想深耕的方向？
在工作中，我逐漸發現「資料」是所有商業決策的基石。在 Appier 的工作裡，很大一部分職責是透過觀察數據的趨勢與變化，判斷最有效益的下一步策略，這讓我真正體會到資料分析與應用的重要性。
在這個過程中，我也有機會與許多優秀的 data scientists 和 analysts 合作，進一步了解資料處理的複雜度與它所能帶來的多樣化發展可能。這些經驗讓我對資料領域產生強烈的興趣，也激發了我持續深入學習的動力。
開始工作後，妳如何在運動、創業或職涯探索中找到新的熱情？
開始工作後，我更深刻地發現「資料其實存在於生活的每個角落」。因為我本身很喜歡運動，我開始使用 Garmin 的運動手錶，才真正意識到健康裝置如何運用我的各種生理數據並進行分析。像是每次跑步的步頻、功率、心率，每一堂訓練對身體造成的壓力負荷，再搭配睡眠品質、靜止心率、最大攝氧量等指標，手錶就能計算出我的 peak status。
這些數字被轉換成有意義的洞察過程讓我覺得非常有趣，也讓我意識到資料分析不只存在於工作，而是可以幫助我更了解自己的身體、做出更有效的訓練選擇。這也進一步強化了我對資料領域的熱情！
文書準備：把文科背景轉化為商業分析的優勢
在文書內容中，妳認為最能突顯自己價值的經歷有哪些？
感謝 Jason 的幫忙，幫我把我的文書內容寫得非常豐富，不太確定是哪一個點吸引到學校，也有可能是因為我與別人不同的豐富經歷所以成為特別的申請者。文書內容 70% 都著墨於我的工作、實習連接到 MSBA，30% 提到除了工作和學術的其他面向，像是參加鐵人三項、馬拉松，小小的創業，去泰國交換學生，Red Bull 比賽，在 NGO 服務的經歷。
我提供的一對一留學服務（限量）
- ✍🏻 文書編修＆深度諮詢（SOP, PS, CV, 推薦信）：300+ 人好評！帶你精準表述自身經驗，為錄取夢校鋪路！從故事挖掘、架構調整到語言修飾，全方位讓文書煥然一新，一起寫出有邏輯且吸引人的故事！
- 📝 履歷 CV 精修＆深度諮詢：打造出一份專屬於你的優質 CV！透過專業諮詢＆潤飾，找到閃光點完善切入角度！一同討論 Bullet Point、找到自我定位和優勢！
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面對跨領域挑戰，妳是如何透過學習 Coding、數據技能或課程補強來說服學校的？
我覺得普遍的 MSBA 蠻重視學生 coding 和分析相關的基礎數學能力，如果有時間可以學 Python, SQL 找自己有興趣的線上課程學習，數學部分像是機率統計、微積分和線性代數都是蠻重要的基礎，如果可以有證書或是上課成績的話，可以幫自己的備審資料加分。
我自己有 stanCode Python 的證書，也有在輔大推廣部拿到兩門課的成績單（分數很高 A, A+），除了能夠讓學校看見你的努力之外，也對未來學習 BA 學業很有幫助，很感謝自己先學 coding，現在在美國才能跟得上學校的進度。
申請規劃與選校策略：在職備考的挑戰
全職工作同時進行申請，妳是怎麼安排考試準備、文書寫作和申請時程的？
6 月開始準備英文考試、9 月 GRE、12 月開始寫申請資料，不過 TOEFL 一直沒有考好直到 2 月才能到破百的成績，所以後面的申請時程非常緊湊，謝謝 Jason 幫了很多忙！
一天會花 4 hr 讀書，上班前看單字，中午休息寫一篇聽力，晚上回家做閱讀和寫作，週末做時間比較長的模擬考，每天讀一些進度也透過零碎，造著自己的節奏走，建議一定要提前準備考試，不然到後期沒有考出成績，心理壓力會很大。提早開始準備，找到適合自己的讀書方法。
在設定「保底」、「適中」與「夢幻」學校時，妳是如何衡量與取捨的？怎麼研究或調查這麼多間學校？
我主要透過跟在美國的朋友討論學校和查網路上的論壇，小紅書是一個很棒的查詢工具，因為上面有大量留學生的資料，所以有很多資料和不同的觀點可以參考，但是也不要太焦慮上面的「排名」，可以當作一個參考依據，看看其他學生的申請、面試經驗和放榜的時間，看看大家對於學校科系的評論等等。另外像是 OfferLand、一畝三分地也有很多留學相關的文章可以看。
我在選擇學校時考慮，學校本身是偏商學院還是 Tech、學校的地理位子（治安）和學校的排名，說實話選校真的很難，有很多間想去的學校，每所學校都各有優缺點，真想每一間都讀讀看 xd
如何增強備審資歷：累積差異化競爭力
妳是如何把大學時期的實習（愛酷、蝦皮）、志工（One-Forty）、比賽（Red Bull）經歷整合到申請中？
這部分是靠 Jason 幫忙我發想和整合，透過跟 Jason 的電話溝通，找到可以把過去經歷搭配每一間學校問的不同問題，巧妙的融入到 CV，能夠切題的把自己特別的地方寫出來，是需要反覆修改淬煉的過程。
在職準備期間，妳如何把工作成果與業餘進修（coding、數據課程）轉化為申請優勢？
數據化自己所做過的事情，要把可以量化的結果寫出來才有辦法說服學校
很推薦想要申請 BA/DS 的人，先去 StanCode 上課（沒有收業配），或是任何有上到這一塊的課程，因為透過課程不僅可以了 data 解背景知識、學習 coding，甚至可以做出自己的作品集，會對申請非常加分！
在職準備的心路歷程：壓力、時間與自我調適
準備申請的同時，妳使用過哪些工具、平台或資源來提升效率？
每間學校都有自己不同的 SOP 問題：
- 找出想申請的學校之後，把每間學校問的問題複製到表格，假設有 20 題
- 再將這些問題分類，例如：學業發展類、課外學校類、個性團隊類等等
透過分類可以減少寫稿的時間，不用每一次都從頭開始寫，可以加快學校被審資料的準備
面對 GPA 不高或分數焦慮，妳是怎麼調整心態並保持信心的？
GPA 確實是申請學校的致命傷，不過也不能說沒有機會（我就是個活生生的例子），申請文件中有一個 optional 的文件，可以讓學生自由發揮，我透過這個 1000 字的文件，解釋為什麼大學期間 GPA 低，當時把時間拿來做什麼事情，有什麼樣的學習，另外，我在大學畢業後為了彌補過去的不足，還自己額外做了哪些準備，像是學 coding 、額外的進修等等。
雖然有些學校很在乎成績，比較在乎學校成就，那相對的也會有一些學校比較在乎工作經驗，所以不要因為成績而失去信心。當初在申請的時候，很多人勸退我，說我想要的學校都不可能上，因為我的成績不夠好，我也一度很自卑，覺得自己好高騖遠，不可能申請成功。
但是我不想因為害怕就放棄我的機會，還是申請了很多間「不可能」的學校，最後拿到了 8 間學校的 offer，甚至還有獎學金。不要因為別人的話就放棄，一定要自己試試看才知道結果！
面試應對：展現申請者價值的關鍵時刻
妳在申請 MSBA 商業分析時，經歷過哪些面試？流程與形式通常是怎樣的？
主要都是 Kira interview，只有一兩間學校是真人面試，Kira interview 有點像是托福口說的形式，是單向的 video interview，給你一段時間看題目和準備，再給你一些時間回答，回答會被錄製成影片。歷年的 kira interview 題目，可以到小紅書搜尋，常常可以找到一模一樣的題目。
- What are your short-term and long-term career goals?
- Please share with me a project that you’ve completed either in school, your personal life, or at work that used analytics. What did you use — statistics, probability, or regression? What problem was being solved, and how did you solve it?
- What programming language do you use? How often? Where did you learn it? Please share with us as detailed as possible on how you are using programming languages
- Failure Experience/ Frustrated Experience and how you dealt with it?
- How do your supervisors describe you?
- Which accomplishment(personal or professional) are you most proud of ?
- Most valuable course as a college student ?
- Tell us about a time when you were on a team where someone was not keeping up with his or her responsibilities. How did you handle it?
若要給未來申請者建議，如何準備行為題（Behavioral Question）與「Why this program」這類必考題？
行為題最重要的是「具體、結構化、有故事」，建議用 STAR 法來準備，這樣可以幫助自己講出有組織架構的回答。在準備的時候，我會整理出 6～8 個常見主題：
- 衝突處理
- 團隊合作
- 領導經驗
- 壓力管理
- 解決問題
- 主動學習
- 失敗經驗
- Cross-functional collaboration
再從自己真實的經驗中挑例子，例如我在 Appier 的專案協同、跨部門溝通、跑錯資料 pipeline 時如何排查等等。同一個故事可以對應不同題型，只要重點不同即可。
Why School ? Why MSBA ?
1. 你的背景與動機（Why me）
說明你為什麼對 analytics/business/data 有興趣。
例：我在 Appier 的數據工作、與 data scientist 協作、對資料運用的熱情、甚至生活化的 data insights（像 Garmin 訓練指標）等等。
2. 這個 program 如何補足你（Why this program）
具體講課程、資源、教授、capstone、實習、地理位置。
要講「具體」→ 而非「這個課程很有名」。
3. 你未來的方向（Why now & future goals）
清楚講目標 → 例如成為 data-driven PM、data analyst、或是希望進入某產業。
並解釋這個 program 如何是達到目標的「關鍵一步」。
給未來申請者的建議
對於背景非商管，或需要在職準備留學申請的人，妳會給什麼樣的建議？
在職準備真的很辛苦，每天都睡不飽又被各種 deadline 追著跑，記得要吃的營養、安排時間曬太陽運動，維持身體健康是很重要的事情，如果沒有清醒的頭腦和滿滿的體力，沒有辦法面對龐大壓力。
在申請很煩悶的時候，我會去查美國好玩的事情、好吃的食物、或是去看美國讀書 YouTuber day vlog，想像自己一年後就可以擁有完全不一樣的生活，一步一步朝著夢想前進的樣子，現在所有的努力痛苦，都是會有回報的。
申請過程中，妳認為最值得投入心力的三件事是什麼？
如果要說申請過程中最值得投入心力的三件事，我會選下面這三點。
和有經驗的人聊天：會得到很多意外收穫
我覺得這是最划算、最真實的一步。和有申請經驗的學長姐、在美國工作過或是了解美國文化的人聊天，從他們的故事裡知道什麼是真正重要的能力、什麼是履歷裡需要強調的。
補足學科背景：展現你真的為這個領域做好準備
因為我大學是社會系畢業，沒有太多數學或 coding 的背景，所以我覺得補足這一塊非常重要。我後來去上了「機率與統計」和「微積分」兩堂課，把成績放進申請資料裡，也寫在 SOP 裡面。我真的覺得這是一個很加分的地方：它不只是補強基礎，也能明確向學校展示你願意為這個領域投入時間。
了解自己要什麼：讓你的故事更聚焦
申請過程其實也是一個「重新認識自己」的過程。越清楚自己為什麼想念這個領域、過去哪些經驗支持你的選擇、未來想往哪裡走，你的 SOP 和面試回答就會越有力量。像我後來意識到自己在 Appier 的經驗、對運動數據的著迷、以及想把資料真正用在商業決策上的動力，都是很核心的故事。抓到自己的主線後，整個申請就變得更有方向感。
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